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开 源 大 数 据 驿 站 服 务 监 控 图 床 D i f y M e a t b a s e 第 三 方 项 目 开 往 D u c k D B 王 一 川 P A G E _ N A M E 首 页 文 章 归 档 分 类 标 签 公 共 友 联 流 量 留 言 关 于 关 于 本 人 闲 言 碎 语 我 的 装 备 搜 索 微 信 支 付 宝 互 动 最 新 评 论 正 在 加 载 中 . . . 兴 趣 点 寻 找 你 感 兴 趣 的 领 域 a n a l y s i s 1 b i t m a p 1 c a c h e 2 c l i c k h o u s e 7 h i v e 1 i d e a 1 j o i n 1 k a f k a 1 m e t a b a s e 1 n g i n x 1 p r o b l e m 1 s k i l l 7 s p a r k 3 t r a n s l a t i o n 1 t t l 1 文 章 归 档 2 0 2 5 年 0 7 月 1 篇 2 0 2 5 年 0 6 月 2 篇 2 0 2 5 年 0 5 月 2 篇 2 0 2 5 年 0 3 月 1 篇 2 0 2 5 年 0 2 月 1 篇 2 0 2 4 年 1 2 月 1 篇 2 0 2 4 年 1 1 月 1 篇 2 0 2 4 年 1 0 月 1 篇 0 新 功 能 ： d i f y 内 嵌 到 右 键 菜 单 中 😄 😄 😄 优 化 A I 对 话 入 口 🎉 🎉 个 人 主 页 上 线 啦 🎉 🎉 迁 移 一 波 老 播 客 一 些 写 的 比 较 好 的 文 章 小 王 的 第 三 代 博 客 主 页 ， 回 归 静 态 页 面 ， 大 道 至 简 生 活 明 朗 万 物 可 爱 。 b l o g . k p r e t t y . t e c h 随 便 逛 逛 大 数 据 数 据 库 其 它 荐 基 于 m e t a b a s e + c l i c k h o u s e 的 流 量 分 析 荐 醉 意 下 的 真 实 — — 十 年 软 件 工 程 师 的 深 夜 独 白 荐 辛 普 森 悖 论 的 量 化 根 因 荐 因 精 度 丢 失 导 致 的 j o i n 数 据 异 常 荐 C l i c k h o u s e 的 K a f k a 表 引 擎 荐 C l i c k H o u s e 查 询 缓 存 我 的 主 页 更 多 推 荐 首 页 实 验 项 目 其 它 大 数 据 数 据 库 更 多 数 据 库 最 新 未 读 可 刷 新 物 化 视 图 发 表 于 2 0 2 5 0 7 0 7 2 0 2 5 0 7 0 7 c l i c k h o u s e s k i l l 可 刷 新 物 化 视 图 ( r e f r e s h a b l e m a t e r i a l i z e d v i e w ) 是 C l i c k H o u s e 一 种 新 的 物 化 视 图 解 决 方 案 ， 并 在 2 4 . 1 0 版 本 中 标 记 为 生 产 可 用 。 主 要 用 于 解 决 增 量 物 化 视 图 不 适 用 的 场 景 。 一 、 增 量 物 化 视 图 增 量 物 化 视 图 是 C l i c k H o u s e 中 常 见 的 物 化 视 图 。 下 面 我 们 来 介 绍 它 的 更 新 时 机 以 及 不 适 用 的 场 景 ， 以 引 出 可 刷 新 物 化 视 图 推 出 的 背 景 。 1 . 更 新 时 机 从 本 质 上 说 ， 增 量 物 化 视 图 是 主 表 i n s e r t 事 件 的 触 发 器 。 当 主 表 有 数 据 插 入 时 ， 会 将 本 次 插 入 的 数 据 应 用 物 化 视 图 的 建 表 S Q L ， 并 写 入 物 化 视 图 或 其 t o 表 （ 后 面 全 部 用 t o 表 解 释 ） 。 上 述 是 单 表 增 量 物 化 视 图 更 新 时 机 极 其 数 据 扭 转 。 对 于 多 表 j o i n 的 增 量 物 化 视 图 ， 其 更 新 时 机 略 有 区 别 。 也 正 是 因 为 其 独 特 的 机 制 ， 导 致 增 量 物 化 视 图 无 法 应 用 于 所 有 多 表 场 景 。 下 面 构 建 一 个 多 表 j o i n 的 增 量 物 化 视 图 场 景 ： 数 据 源 表 1 c r e a t e t a b l e t b l 1 ( i d I n t 8 ) e n g i n e = M e r g e T r e e o r d e r b y i d ; 数 据 源 2 c r e a t e t a b l e t b l 2 ( i d I n t 8 . . . 其 它 未 读 辛 普 森 悖 论 的 量 化 根 因 发 表 于 2 0 2 5 0 6 2 8 2 0 2 5 0 7 0 7 s k i l l i d e a 辛 普 森 悖 论 （ s i m p s o n ’ s p a r a d o x ） ， 是 概 率 和 统 计 中 的 一 种 现 象 ， 其 中 趋 势 出 现 在 几 组 数 据 中 ， 但 当 这 些 组 被 合 并 后 趋 势 消 失 或 反 转 。 这 个 结 果 在 社 会 科 学 和 医 学 科 学 统 计 中 经 常 遇 到 ， 当 频 率 数 据 被 不 恰 当 地 给 出 因 果 解 释 时 尤 其 成 问 题 。 当 干 扰 变 量 和 因 果 关 系 在 统 计 建 模 中 得 到 适 当 处 理 时 ， 这 个 悖 论 就 可 以 得 到 解 决 。 辛 普 森 悖 论 已 被 用 来 说 明 统 计 误 用 可 能 产 生 的 误 导 性 结 果 。 关 于 辛 普 森 悖 论 的 论 述 推 荐 知 乎 上 两 篇 高 赞 回 复 关 于 辛 普 森 悖 论 的 深 度 解 析 真 实 的 谎 言 — — 辛 普 森 悖 论 面 面 观 而 本 文 的 主 题 是 当 博 主 在 工 作 中 遇 到 辛 普 森 悖 论 时 如 何 去 量 化 根 因 ( 打 脸 业 务 我 的 数 据 没 有 出 问 题 ) 一 、 背 景 在 T o C 产 品 领 域 ， 用 户 粘 性 体 现 了 用 户 反 复 与 产 品 交 互 的 倾 向 ， 粘 性 越 高 的 产 品 对 用 户 而 言 越 重 要 ， 更 能 吸 引 用 户 定 期 使 用 并 提 升 忠 诚 度 。 粘 性 的 计 算 通 常 与 日 活 跃 用 户 数 （ D A U ） 和 月 活 跃 用 户 数 （ M A U ） 密 切 相 关 。 博 主 所 在 的 国 内 知 名 软 件 数 据 团 队 ， 曾 遇 到 这 样 的 业 务 反 馈 ： 首 页 的 粘 性 指 标 呈 现 持 续 增 长 态 势 ， 然 而 深 入 查 看 各 子 页 面 的 粘 性 却 无 一 例 外 地 出 现 下 降 。 这 不 禁 引 发 疑 问 ， 数 据 是 否 出 现 了 问 题 ？ 在 自 行 检 查 计 算 逻 辑 无 误 后 ， 又 从 底 层 数 据 表 对 指 标 进 行 了 复 核 ， 进 一 步 确 认 数 据 . . . 实 验 项 目 未 读 基 于 m e t a b a s e + c l i c k h o u s e 的 流 量 分 析 发 表 于 2 0 2 5 0 6 0 8 2 0 2 5 0 7 0 7 c l i c k h o u s e m e t a b a s e n g i n x a n a l y s i s 一 、 背 景 博 客 的 访 问 统 计 是 基 于 5 1 l a 实 现 ， 其 只 会 统 计 “ 真 人 ” 的 访 问 记 录 会 过 滤 掉 绝 大 部 分 的 全 站 流 量 ， 因 此 如 果 想 要 分 析 全 站 的 流 量 是 否 存 在 异 常 则 需 要 更 底 层 的 实 现 。 博 客 的 基 础 架 构 是 n g i n x + h e x o 的 静 态 博 客 页 面 ， 因 此 全 站 流 量 分 析 的 思 路 是 ： 采 集 n g i n x 的 访 问 日 志 同 步 到 分 析 性 数 据 库 搭 建 实 时 报 表 结 合 博 主 的 技 术 栈 ， 设 计 出 如 下 架 构 二 、 框 架 解 析 本 节 解 释 为 什 么 要 选 择 v e c t o r + c l i c k h o u s e + m e t a b a s e 2 . 1 v e c t o r v e c t o r 是 一 个 轻 量 级 、 超 快 用 于 构 建 可 观 测 数 据 管 道 的 工 具 ， 这 里 用 作 日 志 采 集 的 E T L 工 具 。 相 较 于 f l u m e 或 f i l e b e a t + l o g s t a s h 有 以 下 优 点 使 用 r u s t 编 写 ， 无 g c 运 行 效 率 极 高 且 部 署 简 单 无 需 额 外 的 环 境 （ f l u m e 或 E L K 都 需 要 j r e ） v e c t o r 支 持 4 4 种 s o u r c e 、 1 5 种 t r a n s f o r m 和 5 9 种 s i n k 同 时 要 考 虑 实 际 情 况 ， 博 主 公 网 服 务 器 的 配 置 仅 为 2 c 4 g ， v e c t o r 是 一 个 性 价 比 极 高 的 选 择 2 . 2 c l i c k h o u s e 市 面 上 流 量 的 A P 数 据 库 大 概 . . . 数 据 库 未 读 T T L — — 管 理 c l i c k h o u s e 数 据 的 生 命 周 期 发 表 于 2 0 2 5 0 5 3 0 2 0 2 5 0 7 0 7 c l i c k h o u s e t t l 随 着 时 间 的 推 移 ， c l i c k h o u s e 中 的 数 据 逐 步 增 长 。 为 了 查 询 、 存 储 效 率 的 提 升 我 们 可 能 需 要 计 划 性 删 除 、 移 动 或 聚 合 历 史 数 据 。 针 对 此 类 数 据 生 命 周 期 管 理 ， c l i c k h o u s e 提 供 了 简 单 且 强 大 的 工 具 — — T T L ， 该 工 具 作 用 于 D D L 子 句 中 。 这 篇 文 章 将 探 索 T T L 以 及 如 何 使 用 它 来 解 决 多 种 数 据 管 理 任 务 。 T T L 只 能 应 用 在 M e r g e T r e e 系 列 引 擎 中 一 、 删 除 数 据 在 一 些 特 殊 的 场 景 中 ， 有 时 存 储 过 期 的 数 据 是 没 有 意 义 的 ， 因 此 需 要 定 期 执 行 删 除 操 作 。 而 c l i c k h o u s e 只 需 要 在 D D L 中 配 置 T T L 就 可 以 在 后 台 自 动 完 成 。 同 时 对 于 删 除 操 作 又 可 以 细 分 为 删 除 整 行 或 只 删 除 指 标 列 1 . 1 删 除 整 行 1 . 普 通 删 除 假 设 有 一 张 e v e n t 表 ， 同 时 我 们 期 望 自 动 删 除 所 有 超 过 一 个 月 的 记 录 c r e a t e t a b l e e v e n t s ( e v e n t S t r i n g , t i m e D a t e T i m e , v a l u e U I n t 6 4 ) e n g i n e = M e r g e T r e e o r d e r b y ( e v e n t , t i m e ) t t l t i m e + i n t e r v a l 1 m o n t h ; . . . 数 据 库 未 读 C l i c k H o u s e 查 询 缓 存 发 表 于 2 0 2 5 0 5 3 0 2 0 2 5 0 7 0 7 c l i c k h o u s e c a c h e 为 了 实 现 最 佳 性 能 ， 数 据 库 需 要 优 化 其 内 部 数 据 存 储 和 处 理 管 道 的 每 一 步 。 但 是 数 据 库 执 行 的 最 好 的 工 作 是 根 本 没 有 完 成 的 工 作 ！ 缓 存 是 一 种 特 别 流 行 的 技 术 ， 它 通 过 存 储 早 期 计 算 的 结 果 或 远 程 数 据 来 避 免 不 必 要 的 工 作 ， 而 访 问 这 些 数 据 的 成 本 往 往 很 高 。 在 今 天 的 博 文 中 ， 介 绍 一 下 C l i c k H o u s e 缓 存 系 列 的 最 新 成 员 — — 查 询 缓 存 ， 在 v 2 3 . 1 版 本 中 作 为 实 验 性 特 性 。 一 、 缓 存 一 致 性 问 题 在 实 操 c l i c k h o u s e 的 查 询 缓 存 前 需 要 先 了 解 一 下 缓 存 事 务 问 题 ， 查 询 缓 存 通 常 可 以 分 为 事 务 一 致 和 事 务 不 一 致 。 在 事 务 一 致 缓 存 中 ， 如 果 S E L E C T 查 询 的 结 果 发 生 更 改 或 可 能 发 生 更 改 ， 则 数 据 库 会 使 缓 存 的 查 询 结 果 无 效 （ 丢 弃 ） 。 在 C l i c k H o u s e 中 ， 更 改 数 据 的 操 作 包 括 在 表 中 插 入 / 更 新 / 删 除 或 折 叠 合 并 。 事 务 一 致 性 缓 存 特 别 适 合 O L T P 数 据 库 ， 例 如 M y S Q L （ 在 v 8 . 0 之 后 删 除 了 查 询 缓 存 ） 和 O r a c l e 。 在 事 务 不 一 致 缓 存 中 ， 所 有 缓 存 条 目 都 被 分 配 了 一 个 有 效 期 ， 之 后 它 们 就 会 过 期 ， 并 且 基 础 数 据 在 此 期 间 仅 发 生 很 小 的 变 化 ， 那 么 查 询 结 果 中 的 轻 微 不 准 确 是 可 以 接 受 的 ， 这 种 方 法 总 体 上 更 适 合 O L A P 数 据 库 。 在 一 些 应 用 场 . . . 数 据 库 未 读 C l i c k h o u s e 的 K a f k a 表 引 擎 发 表 于 2 0 2 5 0 3 0 1 2 0 2 5 0 7 0 7 c l i c k h o u s e s k i l l k a f k a K a f k a 是 大 数 据 领 域 非 常 流 行 的 一 款 分 布 式 消 息 中 间 件 ， 是 实 时 计 算 中 必 不 可 少 的 一 环 ， 同 时 一 款 O L A P 系 统 能 否 对 接 K a f k a 也 算 是 考 量 是 否 具 备 流 批 一 体 的 衡 量 指 标 之 一 。 C l i c k H o u s e 的 K a f k a 表 引 擎 能 够 直 接 与 K a f k a 系 统 对 接 ， 进 而 订 阅 K a f k a 中 的 T o p i c 并 实 时 接 受 消 息 数 据 。 众 所 周 知 ， 在 消 息 系 统 中 存 在 三 层 语 义 ， 它 们 分 别 是 ： 最 多 一 次 （ a t m o s t o n c e ） ： 可 能 存 在 丢 失 数 据 的 情 况 最 少 一 次 （ a t l e a s t o n c e ） ： 可 能 存 在 重 复 数 据 的 情 况 精 准 一 次 （ e x a c t l y o n c e ） ： 数 据 不 多 不 少 ， 最 为 理 想 的 情 况 虽 然 K a f k a 本 身 能 够 支 持 上 述 三 层 语 义 ， 但 一 条 完 整 的 数 据 链 路 支 持 的 语 义 遵 循 木 桶 原 理 。 C l i c k H o u s e 2 4 . 8 （ 2 0 2 4 年 9 月 3 日 ） 前 还 不 支 持 e x a c t l y o n c e 语 义 ， 但 因 为 C l i c k H o u s e 有 强 大 的 M e r g e T r e e 系 列 引 擎 且 在 明 确 的 业 务 场 景 加 持 下 ( 定 义 业 务 主 键 ) 具 备 幂 等 性 ， 当 幂 等 性 + a t l e a s t o n c e 语 义 也 是 可 以 实 现 e x a c t l y o n c e 。 而 在 C l i c k H o u s e 2 4 . 8 L . . . 大 数 据 未 读 S p a r k S Q L 优 化 的 行 列 转 换 发 表 于 2 0 2 5 0 2 0 8 2 0 2 5 0 7 0 9 s k i l l s p a r k 行 列 转 换 是 数 据 处 理 与 分 析 中 的 关 键 操 作 ， 它 能 够 将 数 据 的 结 构 从 行 转 为 列 ， 或 从 列 转 为 行 。 这 种 转 换 不 仅 简 化 了 复 杂 的 数 据 展 示 ， 还 提 升 了 数 据 分 析 的 效 率 。 在 业 务 场 景 中 ， 行 列 转 换 常 用 于 报 表 生 成 、 数 据 透 视 和 多 维 度 数 据 分 析 ， 通 过 更 直 观 的 方 式 呈 现 数 据 ， 帮 助 管 理 者 快 速 获 取 关 键 信 息 。 此 外 ， 它 还 能 有 效 减 少 数 据 冗 余 ， 优 化 查 询 性 能 ， 满 足 灵 活 多 变 的 业 务 需 求 。 无 论 是 在 财 务 报 表 、 销 售 分 析 ， 还 是 市 场 趋 势 分 析 中 ， 行 列 转 换 都 是 不 可 或 缺 的 工 具 。 本 文 会 基 于 S p a r k S Q L 3 . 5 . x 给 出 常 用 的 行 列 转 换 方 式 ， 但 本 文 的 重 点 是 介 绍 p i v o t 和 u n p i v o t 子 句 在 行 列 转 换 场 景 的 应 用 ， 其 中 细 节 、 优 雅 程 度 交 由 开 发 者 自 己 选 择 一 、 数 据 准 备 以 下 是 城 市 各 年 G D P 数 据 的 表 结 构 和 测 试 数 据 ， 用 于 后 续 演 示 行 列 转 换 c r e a t e t a b l e c i t y _ g d p ( c i t y s t r i n g c o m m e n t 城 市 名 , y e a r i n t c o m m e n t 年 份 , g d p d o u b l e c o m m e n t 单 位 ： 亿 ) c o m m e n t 城 市 g d p s . . . 大 数 据 未 读 B i t m a p 在 数 仓 中 的 应 用 发 表 于 2 0 2 4 1 2 1 5 2 0 2 5 0 7 0 7 s p a r k b i t m a p 一 、 背 景 在 数 据 仓 库 的 日 常 工 作 中 ， 我 们 经 常 需 要 面 对 海 量 数 据 的 存 储 和 高 效 查 询 问 题 。 尤 其 是 ， 当 业 务 对 性 能 的 要 求 越 来 越 高 、 数 据 量 持 续 增 长 时 ， 传 统 的 处 理 方 式 往 往 显 得 笨 拙 而 低 效 。 而 这 时 候 ， B i t m a p （ 位 图 ） 作 为 一 种 “ 看 似 简 单 却 威 力 强 大 ” 的 数 据 结 构 ， 逐 渐 展 现 出 它 的 价 值 。 简 单 来 说 ， B i t m a p 就 像 是 一 种 用 “ 0 ” 和 “ 1 ” 记 录 信 息 的 小 工 具 。 它 通 过 位 的 形 式 将 数 据 高 效 地 压 缩 存 储 ， 同 时 支 持 快 速 的 集 合 运 算 ， 比 如 并 集 、 交 集 、 补 集 等 。 这 些 特 性 使 得 B i t m a p 在 高 基 数 去 重 、 行 为 统 计 、 快 速 筛 选 等 场 景 中 表 现 得 尤 为 出 色 。 比 如 ， 给 定 一 个 数 千 万 级 别 的 用 户 群 ， 使 用 B i t m a p 技 术 可 以 在 几 毫 秒 内 完 成 某 些 复 杂 的 查 询 操 作 ， 这 在 传 统 方 法 中 可 能 需 要 数 十 秒 甚 至 更 长 时 间 。 B i t m a p 在 数 据 仓 库 中 的 应 用 非 常 广 泛 。 无 论 是 帮 助 优 化 指 标 计 算 ， 还 是 提 升 查 询 性 能 ， 它 都 能 够 为 开 发 者 解 决 很 多 头 疼 的 问 题 。 例 如 ， 在 广 告 投 放 场 景 下 ， 我 们 需 要 实 时 统 计 某 一 人 群 的 曝 光 次 数 ； 在 用 户 运 营 中 ， 我 们 可 能 需 要 高 效 筛 选 出 符 合 特 定 标 签 的 用 户 群 。 这 些 看 似 复 杂 的 任 务 ， 通 过 B i t m a p ， 往 往 能 以 优 雅 的 方 式 轻 松 解 决 。 这 篇 文 章 希 望 以 实 际 案 例 为 切 入 点 ， 结 合 B i t m a p 的 原 理 . . . 其 它 未 读 醉 意 下 的 真 实 — — 十 年 软 件 工 程 师 的 深 夜 独 白 发 表 于 2 0 2 4 1 1 1 5 2 0 2 5 0 7 0 7 t r a n s l a t i o n 作 为 一 个 在 工 程 领 域 摸 爬 滚 打 十 年 的 工 程 师 ， 我 今 晚 可 能 在 酒 精 的 作 用 下 ， 毫 无 顾 忌 地 分 享 一 些 心 得 体 会 。 以 下 是 我 酒 后 吐 真 言 。 我 在 职 业 发 展 上 取 得 的 最 大 进 步 ， 是 通 过 跳 槽 实 现 的 。 技 术 栈 并 不 是 真 的 那 么 重 要 ， 因 为 在 我 所 在 的 领 域 ， 大 约 有 1 5 种 基 本 的 软 件 工 程 模 式 是 适 用 的 。 我 从 事 的 是 数 据 领 域 的 工 作 ， 它 与 网 页 开 发 或 嵌 入 式 开 发 不 同 。 但 所 有 领 域 都 有 大 约 1 0 到 2 0 个 核 心 原 则 ， 而 技 术 栈 只 是 试 图 让 这 些 原 则 更 容 易 实 现 ， 所 以 不 必 为 此 烦 恼 。 人 们 推 崇 寻 找 新 工 作 是 有 其 道 理 的 。 如 果 我 对 当 前 的 工 作 感 到 不 满 意 ， 那 很 可 能 是 时 候 向 前 看 了 。 在 我 曾 经 工 作 过 的 公 司 里 ， 我 结 交 了 一 些 好 朋 友 ， 他 们 将 会 是 我 一 生 的 挚 友 。 我 并 不 要 求 我 工 作 过 的 每 一 个 地 方 都 必 须 建 立 这 样 的 友 谊 。 在 那 些 没 有 与 同 事 建 立 友 谊 的 地 方 ， 我 也 能 非 常 快 乐 地 工 作 ； 同 样 地 ， 即 使 在 那 些 我 交 到 了 好 朋 友 的 地 方 ， 有 时 我 也 可 能 感 到 不 快 乐 。 我 学 会 了 对 上 司 坦 诚 ， 既 保 持 真 诚 ， 又 不 至 于 过 于 直 白 ， 这 样 在 工 作 中 我 能 够 保 持 自 我 。 最 糟 糕 的 情 况 是 什 么 ？ 被 解 雇 ？ 那 也 无 妨 ， 我 相 信 不 久 便 能 找 到 新 的 工 作 机 会 。 如 果 我 一 个 季 度 内 因 为 值 班 被 在 凌 晨 两 点 钟 叫 醒 超 过 一 次 ， 那 么 肯 定 是 出 了 严 重 的 问 题 ， 我 要 么 会 解 决 它 ， 要 么 就 会 辞 职 。 再 倒 . . . 数 据 库 未 读 C l i c k H o u s e 多 种 删 除 操 作 发 表 于 2 0 2 4 1 0 0 9 2 0 2 4 1 0 0 9 c l i c k h o u s e s k i l l O L A P 数 据 库 设 计 的 宗 旨 在 于 分 析 适 合 一 次 插 入 多 次 查 询 的 业 务 场 景 ， 市 面 上 成 熟 的 A P 数 据 库 在 更 新 和 删 除 操 作 上 支 持 的 均 不 是 很 好 ， 当 然 c l i c k h o u s e 也 不 例 外 。 但 是 不 友 好 不 代 表 不 支 持 ， 本 文 主 要 介 绍 在 c l i c k h o u s e 中 如 何 实 现 数 据 的 删 除 ， 以 及 最 新 版 本 中 c l i c k h o u s e 所 做 的 一 些 技 术 突 破 。 一 、 m u t a t i o n 刚 接 触 c l i c k h o u s e 的 小 伙 伴 或 许 对 m u t a t i o n 就 很 熟 悉 了 ， m u t a t i o n 查 询 可 以 看 成 a l t e r 语 句 的 变 种 。 虽 然 m u t a t i o n 能 够 最 终 实 现 修 改 和 删 除 的 需 求 ， 但 不 能 完 全 用 通 常 意 义 的 d e l e t e 和 u p d a t e 来 理 解 ， 我 们 需 要 清 醒 的 认 识 到 它 的 不 同 ： m u t a t i o n 是 一 个 很 重 的 操 作 ， 适 合 批 量 数 据 操 作 不 支 持 事 务 、 一 旦 操 作 立 刻 生 效 无 法 回 滚 m u t a t i o n 为 异 步 操 作 1 . 1 实 操 创 建 一 张 表 用 于 测 试 m u t a t i o n 操 作 c r e a t e t a b l e m u t a t i o n s _ o p e r a t e ( U s e r I d U I n t 6 4 , S c o r e U I n t 6 4 , C r e a t e T i m e D a t e T i m e ) e n g . . . 1 2 下 页 这 有 关 于 大 数 据 、 数 据 库 、 A I 相 关 的 问 题 和 看 法 ， 还 有 文 章 翻 译 和 分 享 。 相 信 你 可 以 在 这 里 找 到 对 你 有 用 的 知 识 和 教 程 。 王 一 川 公 告 欢 迎 来 看 我 的 博 客 鸭 ~ 分 类 其 它 2 大 数 据 4 实 验 项 目 1 数 据 库 6 a n a l y s i s 1 b i t m a p 1 c a c h e 2 c l i c k h o u s e 7 h i v e 1 i d e a 1 j o i n 1 k a f k a 1 m e t a b a s e 1 n g i n x 1 p r o b l e m 1 s k i l l 7 s p a r k 3 t r a n s l a t i o n 1 t t l 1 归 档 2 0 2 5 年 0 7 月 1 篇 2 0 2 5 年 0 6 月 2 篇 2 0 2 5 年 0 5 月 2 篇 2 0 2 5 年 0 3 月 1 篇 2 0 2 5 年 0 2 月 1 篇 2 0 2 4 年 1 2 月 1 篇 2 0 2 4 年 1 1 月 1 篇 2 0 2 4 年 1 0 月 1 篇 网 站 资 讯 文 章 总 数 : 1 3 建 站 天 数 : 全 站 字 数 : 3 7 k 更 新 时 间 : 站 点 统 计 u m a m i m e t a b a s e 5 1 l a u p t i m e 服 务 开 放 接 口 导 航 即 刻 短 文 我 的 装 备 留 言 板 协 议 隐 私 协 议 版 权 协 议 友 链 © 2 0 2 4 2 0 2 5 B y 王 一 川 R S S 主 题 监 控 皖 I C P 备 2 0 2 1 0 1 1 5 5 6 号 茶 I C P 备 2 0 2 5 0 7 0 0 0 7 号 文 章 1 3 标 签 1 5 分 类 4 功 能 显 示 模 式 服 务 监 控 图 床 D i f y M e a t b a s e 第 三 方 项 目 开 往 D u c k D B 首 页 文 章 归 档 分 类 标 签 公 共 友 联 流 量 留 言 关 于 关 于 本 人 闲 言 碎 语 我 的 装 备 标 签 a n a l y s i s 1 b i t m a p 1 c a c h e 2 c l i c k h o u s e 7 h i v e 1 i d e a 1 j o i n 1 k a f k a 1 m e t a b a s e 1 n g i n x 1 p r o b l e m 1 s k i l l 7 s p a r k 3 t r a n s l a t i o n 1 t t l 1 繁 播 放 音 乐 搜 索 数 据 库 加 载 中 复 制 文 本 粘 贴 文 本 引 用 到 评 论 新 窗 口 打 开 复 制 链 接 地 址 复 制 此 图 片 下 载 此 图 片 新 窗 口 打 开 站 内 搜 索 百 度 搜 索 播 放 音 乐 切 换 到 上 一 首 切 换 到 下 一 首 查 看 所 有 歌 曲 复 制 歌 名 打 开 A I P o s t 随 便 逛 逛 博 客 分 类 文 章 标 签 复 制 地 址 关 闭 热 评 深 色 模 式 轉 為 繁 體 通 知 你 好 呀

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