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                         数 据 库 5 1 C T O . C O M 中 国 知 名 的 数 字 化 人 才 学 习 平 台 和 技 术 社 区 5 1 C T O 首 页 A I . x 社 区 博 客 学 堂 精 品 班 软 考 社 区 免 费 课 企 业 培 训 鸿 蒙 开 发 者 社 区 信 创 认 证 公 众 号 矩 阵 移 动 端 注 册 / 登 录 视 频 课 免 费 课 排 行 榜 短 视 频 直 播 课 软 考 学 堂 全 部 课 程 软 考 信 创 认 证 华 为 认 证 厂 商 认 证 I T 技 术 P M P 项 目 管 理 免 费 题 库 在 线 学 习 文 章 资 源 问 答 课 堂 专 栏 直 播 5 1 C T O 鸿 蒙 开 发 者 社 区 5 1 C T O 技 术 栈 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 博 客 C T O 训 练 营 鸿 蒙 开 发 者 社 区 订 阅 号 5 1 C T O 软 考 5 1 C T O 学 堂 A P P 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 A P P 鸿 蒙 开 发 者 社 区 视 频 号 5 1 C T O 软 考 题 库 账 号 设 置 退 出 内 容 精 选 视 频 话 题 短 视 频 技 术 期 刊 活 动 社 区 编 辑 申 请 我 关 注 的 话 题 我 收 藏 的 文 章 账 号 设 置 退 出 注 册 / 登 录 数 据 库 1 . 7 w 内 容     关 注 数 据 库 话 题 为 数 据 库 工 程 师 和 数 据 库 管 理 人 员 提 供 数 据 库 相 关 新 闻 资 讯 、 前 沿 技 术 、 管 理 和 开 发 技 巧 、 使 用 案 例 等 内 容 ， 涉 及 S Q L S e r v e r 、 M y S Q L 、 M a r i a D B 、 P o s t g r e S Q L 、 R e d i s 、 M o n g o D B 等 数 据 库 。 
 文 章 博 文 帖 子 课 程 共 1 . 7 w 条 R e d i s 如 何 保 证 高 可 用 ？ 真 正 的 R e d i s 高 可 用 不 是 简 单 的 主 从 复 制 ， 而 是 构 建 能 自 动 愈 合 的 分 布 式 神 经 系 统 。 
 这 篇 文 章 跟 大 家 一 起 聊 聊 R e d i s 如 何 保 证 高 可 用 ， 希 望 对 你 会 有 所 帮 助 。 
 2 0 2 5 0 7 3 1 0 4 : 0 0 : 0 0 R e d i s 高 可 用 神 经 系 统 面 试 官 ： c o u n t ( * ) 、 c o u n t 1 ( 1 ) 、 c o u n t ( 主 键 ) 、 c o u n t ( 字 段 ) 哪 个 更 快 ？ 统 计 表 数 据 量 的 方 法 有   c o u n t ( * ) 、 c o u n t 1 ( 1 ) 、 c o u n t ( 主 键 i d ) 、 c o u n t ( 字 段 ) 。 
 那 这 些 统 计 方 式 哪 个 执 行 最 快 呢 ？ 以   M y S Q L   数 据 库 为 参 考 ， 今 天 来 聊 一 聊 这 个 话 题 。 
 2 0 2 5 0 7 3 0 0 8 : 0 7 : 5 2 c o u n t ( * ) c o u n t ( 主 键 ) 行 数 人 人 都 是 架 构 师 ： 读 写 分 离 ， 前 台 后 台 分 离 ？ 读 写 分 离 是 一 种 通 过 用 数 据 库 分 组 来 快 速 提 升 数 据 库 性 能 的 优 化 策 略 。 
 其 核 心 思 想 是 ： 在 大 多 数 W e b 应 用 中 ， 读 操 作 的 频 率 远 高 于 写 操 作 。 
 如 果 所 有 读 写 请 求 都 集 中 在 一 个 数 据 库 实 例 上 ， 该 实 例 很 容 易 成 为 性 能 瓶 颈 。 
 2 0 2 5 0 7 3 0 0 3 : 2 2 : 0 0 数 据 库 主 从 复 制 代 理 M y S Q L 默 认 数 据 库 隔 离 级 别 为 什 么 是 R R ？ 而 互 联 网 大 厂 为 什 么 把 它 修 改 为 R C ？ 大 家 都 知 道 m y s q l 的 默 认 数 据 库 隔 离 级 别 嘛 ？ 是 的 ， 就 是 R R ， 但 是 呢 ， 为 什 么 阿 里 这 些 互 联 网 大 厂 ， 把 m y s q l 的 数 据 隔 离 级 别 设 置 为 R C 呢 ？ 2 0 2 5 0 7 3 0 0 1 : 5 5 : 0 0 M y S Q L R R 互 联 网 直 播 之 后 ， 再 谈 兼 容 性 破 局 之 道 原 创 在 数 据 库 国 产 化 进 程 中 ， 兼 容 性 议 题 始 终 是 不 可 回 避 的 一 个 核 心 问 题 。 
 其 根 源 是 来 自 于 产 业 链 两 端 不 可 调 和 的 现 实 困 境 与 生 存 诉 求 。 
 2 0 2 5 0 7 3 0 0 0 : 0 0 : 0 0 数 据 库 产 业 链 兼 容 性 M y S Q L 内 幕 揭 秘 ： 探 索 M y S Q L 调 优 指 南 ， 解 锁 M y S Q L 的 强 大 功 能 S Q L 查 询 语 句 的 优 化 是 提 高 M y S Q L 性 能 的 关 键 。 
 优 化 查 询 语 句 可 以 采 用 各 种 方 法 ， 如 使 用 合 适 的 索 引 、 避 免 在 W H E R E 子 句 中 使 用 函 数 操 作 符 、 减 少 子 查 询 等 。 
 2 0 2 5 0 7 2 9 0 9 : 1 4 : 3 3 M y S Q L 解 锁 调 优 管 理 员 修 改 咖 啡 价 格 后 ， 如 何 保 证 R e d i s 与 数 据 库 同 步 ？ 在 分 布 式 系 统 中 ， 没 有 完 美 的 缓 存 一 致 性 方 案 ， 只 有 最 适 合 业 务 场 景 的 权 衡 。 
 通 过 理 解 各 策 略 的 底 层 原 理 与 细 节 实 现 ， 结 合 监 控 与 熔 断 机 制 ， 方 能 确 保 每 一 杯 “ 咖 啡 ” 的 价 格 精 准 无 误 地 呈 现 给 用 户 — — 这 正 是 技 术 保 障 业 务 价 值 的 生 动 体 现 。 
 2 0 2 5 0 7 2 9 0 2 : 1 5 : 0 0 R e d i s 分 布 式 系 统 什 么 是 写 失 效 ， 如 何 解 决 写 失 效 问 题 如 果 数 据 页 在 写 入 过 程 中 发 生 损 坏 ， I n n o D B 存 储 引 擎 会 从 系 统 表 空 间 中 的 双 写 缓 冲 区 中 查 找 该 页 的 完 整 副 本 ， 并 将 其 恢 复 到 数 据 文 件 中 ， 然 后 再 结 合 r e d o l o g 完 成 崩 溃 恢 复 的 工 作 。 
 2 0 2 5 0 7 2 9 0 1 : 2 0 : 0 0 失 效 I n n o D B 存 储 分 布 式 锁 的 使 用 场 景 和 常 见 实 现 今 天 我 们 主 要 介 绍 了 基 于 数 据 库 三 种 特 性 的 分 布 式 锁 实 现 ， 分 别 是 基 于 f o r u p d a t e 子 句 的 悲 观 锁 、 基 于 唯 一 索 引 约 束 的 分 布 式 锁 和 基 于 C A S 的 乐 观 锁 。 
 2 0 2 5 0 7 2 9 0 0 : 4 9 : 1 7 分 布 式 锁 悲 观 锁 C A S A I 代 理 的 记 忆 机 制 ： 向 量 数 据 库 如 何 支 撑 大 语 言 模 型 记 忆 译 文 精 选 矢 量 存 储 是 一 种 特 殊 的 数 据 库 类 型 ， 与 传 统 数 据 库 存 储 文 本 或 数 字 不 同 ， 它 专 门 用 于 保 存 矢 量 数 据 。 
 矢 量 是 一 组 数 字 列 表 ， 能 够 表 达 文 本 的 语 义 信 息 。 
 它 通 过 一 种 叫 做 嵌 入 的 过 程 生 成 这 些 矢 量 。 
 当 模 型 接 收 一 个 句 子 时 ， 会 将 其 转 化 为 高 维 空 间 中 的 一 个 点 。 
 在 这 个 空 间 里 ， 含 义 相 近 的 文 本 会 被 聚 集 在 一 起 。 
 2 0 2 5 0 7 2 8 0 7 : 4 2 : 0 8 矢 量 存 储 数 据 库 类 型 A I 代 理 千 万 级 的 大 表 如 何 新 增 字 段 ？ 线 上 千 万 级 的 大 表 在 新 增 字 段 的 时 候 ， 一 定 要 小 心 ， 我 见 过 太 多 团 队 在 千 万 级 大 表 上 执 行 D D L 时 翻 车 的 案 例 。 
 很 容 易 影 响 到 正 常 用 户 的 使 用 。 
 2 0 2 5 0 7 2 8 0 2 : 0 0 : 0 0 千 万 级 大 表 字 段 为 什 么 M y S Q L 不 推 荐 使 用 雪 花 i d 和 u u i d 做 主 键 ？ 大 部 分 人 都 会 答 错 ！ M y S Q L 不 推 荐 使 用 U U I D 和 雪 花 I D 作 为 主 键 ， 核 心 原 因 在 于 性 能 和 存 储 空 间 的 权 衡 。 
 U U I D 和 雪 花 I D 虽 然 在 分 布 式 系 统 中 具 有 全 局 唯 一 性 和 有 序 性 的 优 势 ， 但 它 们 的 随 机 插 入 和 较 大 的 存 储 空 间 会 导 致 索 引 效 率 低 下 、 页 分 裂 频 繁 ， 进 而 影 响 整 体 性 能 。 
 2 0 2 5 0 7 2 8 0 1 : 2 2 : 0 0 M y S Q L U U I D I D 面 试 官 ： M y S Q L 执 行 计 划 都 有 哪 些 属 性 ？ 分 别 是 什 么 含 义 ？ 使 用 M y S Q L 时 ， 我 们 常 常 通 过 执 行 计 划 来 判 断 S Q L 语 句 的 执 行 效 率 。 
 那 M y S Q L 执 行 计 划 有 哪 些 属 性 ， 分 别 代 表 什 么 含 义 呢 ？ 今 天 来 聊 一 下 这 个 话 题 。 
 2 0 2 5 0 7 2 8 0 0 : 0 0 : 0 1 M y S Q L S Q L 语 句 从 数 据 字 典 细 节 差 异 看 兼 容 性 之 难 原 创 精 选 在 数 据 库 系 统 兼 容 性 设 计 中 ， 数 据 字 典 的 兼 容 性 是 最 关 键 的 底 层 支 撑 ， 其 核 心 价 值 深 刻 影 响 着 整 个 技 术 生 态 的 运 作 效 率 与 稳 定 性 。 
 2 0 2 5 0 7 2 5 0 7 : 3 4 : 2 3 数 据 字 典 兼 容 性 O r a c l e M y S Q L 安 装 难 ？ 开 玩 笑 ！ 这 份 攻 略 让 你 五 分 钟 搞 定 你 是 不 是 看 着 网 上 各 种 M y S Q L 安 装 教 程 ， 要 么 步 骤 不 全 ， 要 么 版 本 太 老 ， 要 么 就 是 一 堆 专 业 术 语 看 得 云 里 雾 里 ？ 别 慌 ！ 今 天 这 篇 教 程 专 门 为 小 白 量 身 定 制 ， 保 证 你 跟 着 做 一 遍 就 能 成 功 ！ 2 0 2 5 0 7 2 5 0 7 : 2 6 : 5 1 M y S Q L 数 据 库 表 自 研 为 基 ， A I 为 矛 ， 破 局 国 产 数 据 库 困 局 在 国 产 数 据 库 面 临 收 缩 与 挑 战 的 大 背 景 下 ， 国 产 数 据 库 只 有 以 坚 定 全 栈 自 研 决 心 和 前 瞻 性 的 技 术 投 入 与 战 略 布 局 ， 才 能 成 为 最 终 破 局 的 关 键 力 量 。 
 2 0 2 5 0 7 2 3 1 3 : 2 2 : 5 5 国 产 数 据 库 M y S Q L 高 可 用 使 用 D o c k e r 部 署 M G R M y S Q L M G R 集 群 是 多 个 M y s Q L S e r v e r 节 点 共 同 组 成 的 分 布 式 集 群 ， 每 个 S e r v e r 都 有 完 整 的 副 本 ， 它 是 基 于 R O W 格 式 的 二 进 制 日 志 文 件 和 G T I D 特 性 来 实 现 的 。 
 2 0 2 5 0 7 2 3 0 8 : 1 5 : 4 0 M y S Q L M G R 分 布 式 集 群 2 0 2 5 T D B C 大 会 归 来 . . . 原 创 从 发 布 的 数 据 库 行 业 研 究 报 告 来 看 ， 国 内 数 据 库 市 场 仍 然 保 持 了 高 速 发 展 态 势 ， 虽 然 增 速 有 所 减 缓 。 
 其 实 从 全 球 来 看 ， 中 国 的 数 据 库 市 场 还 远 远 与 其 地 位 不 符 ， 相 信 未 来 会 有 更 大 的 市 场 空 间 。 
 从 环 境 来 看 ， 无 疑 云 还 是 占 据 了 增 长 的 主 要 部 分 ， 本 地 部 署 形 态 增 长 缓 慢 。 
 2 0 2 5 0 7 2 3 0 7 : 3 5 : 3 7 数 据 库 行 业 趋 势 数 据 库 事 务 与 锁 机 制 ： 十 个 核 心 场 景 + S Q L 实 战 案 例 今 天 这 篇 文 章 ， 我 整 理 了 十 个 数 据 库 事 务 与 锁 机 制 的 核 心 场 景 ， 每 个 场 景 都 配 上 真 实 可 运 行 的 S Q L 案 例 ， 带 你 从 理 论 到 实 战 ， 彻 底 搞 懂 事 务 A C I D 特 性 和 各 种 锁 的 用 法 ， 让 你 的 系 统 数 据 零 错 误 ！ 2 0 2 5 0 7 2 3 0 6 : 5 7 : 1 1 数 据 库 锁 机 制 S Q L 数 据 库 优 化 实 战 ： 2 5 个 S Q L 性 能 调 优 技 巧 ， 查 询 速 度 提 升 十 倍 今 天 这 篇 文 章 ， 我 把 压 箱 底 的 2 5 个 S Q L 性 能 调 优 技 巧 全 盘 托 出 ， 每 个 技 巧 都 附 带 真 实 业 务 场 景 的 代 码 示 例 。 
 2 0 2 5 0 7 2 2 1 3 : 1 7 : 3 0 S Q L 数 据 库 查 询 小 伙 在 公 司 用 了 个 i n s e r t i n t o s e l e c t 居 然 被 开 除 了 小 王 的 故 事 告 诉 我 们 ， 数 据 库 操 作 是 把 双 刃 剑 ， 用 好 了 能 提 高 效 率 ， 用 不 好 就 是 自 杀 式 攻 击 。 
 i n s e r t i n t o s e l e c t 本 身 并 没 有 错 ， 但 在 不 恰 当 的 场 景 下 使 用 ， 就 会 变 成 程 序 员 的 坟 场 。 
 2 0 2 5 0 7 2 2 0 9 : 4 7 : 2 6 数 据 库 自 杀 式 攻 击 代 码 没 有 高 质 量 的 数 据 库 加 持 ， 大 模 型 只 是 “ 空 中 楼 阁 ” 原 创 大 模 型 需 要 数 据 加 持 ， 但 需 要 的 是 高 质 量 数 据 。 
 2 0 2 5 0 7 2 1 1 1 : 0 5 : 0 4 数 据 库 大 模 型 信 通 院 数 据 库 产 业 图 谱 解 读 原 创 图 谱 能 在 一 定 程 度 上 反 映 行 业 现 状 ， 但 是 不 能 解 决 从 你 的 个 人 或 企 业 视 角 来 观 察 行 业 的 问 题 。 
 每 个 使 用 者 所 处 的 细 分 行 业 不 同 、 技 术 背 景 各 异 、 核 心 诉 求 更 加 不 同 ， 因 此 造 成 上 述 差 异 。 
 2 0 2 5 0 7 2 1 0 7 : 3 3 : 4 5 图 谱 数 据 库 产 业 实 操 指 南 ： 以 无 停 机 方 式 迁 移 S Q L 故 障 转 移 集 群 译 文 精 选 S Q L 宕 机 对 许 多 企 业 来 说 已 经 成 为 严 重 阻 碍 。 
 报 告 管 线 会 报 错 、 E R P 系 统 会 崩 溃 ， 即 使 是 最 简 单 的 用 户 门 户 也 有 可 能 瘫 痪 。 
 无 法 承 受 这 种 连 锁 反 应 ， 我 们 只 能 选 择 无 缝 迁 移 方 案 。 
 2 0 2 5 0 7 2 1 0 7 : 3 0 : 0 9 S Q L 宕 机 S Q L S e r v e r 操 作 系 统 一 款 开 源 强 大 的 数 据 同 步 神 器 ， 主 流 数 据 库 全 支 持 传 统 的 E T L 工 具 配 置 复 杂 ， 商 业 解 决 方 案 价 格 昂 贵 ， 而 自 研 同 步 组 件 又 面 临 开 发 周 期 长 、 稳 定 性 差 的 难 题 。 
 今 天 介 绍 的 D B S y n c e r ， 正 是 为 解 决 这 一 痛 点 而 生 的 开 源 利 器 。 
 2 0 2 5 0 7 2 1 0 7 : 2 0 : 5 4 开 源 数 据 同 步 数 据 库 高 频 面 试 题 ： 为 什 么 不 推 荐 在 生 产 环 境 中 将 M y S Q L 部 署 在 容 器 里 ？ 具 有 实 际 生 产 经 验 的 人 会 发 现 M y S Q L 等 数 据 库 部 署 在 容 器 了 会 出 现 很 多 问 题 。 
 主 要 从 下 面 几 点 展 开 讲 。 
 2 0 2 5 0 7 2 1 0 6 : 2 3 : 4 5 M y S Q L 数 据 库 容 器 十 个 可 扩 展 到 数 十 亿 条 记 录 的 G o 数 据 库 模 式 扩 展 至 数 十 亿 行 并 非 单 纯 的 数 据 库 难 题 ， 而 是 架 构 、 流 程 与 模 式 的 综 合 挑 战 。 
 以 下 十 条 模 式 已 在 实 践 中 多 次 证 明 其 价 值 ， 愿 能 助 你 在 下 一 次 扩 容 风 暴 中 稳 坐 钓 鱼 台 。 
  2 0 2 5 0 7 1 8 1 0 : 5 2 : 1 0 G o 数 据 库 编 程 同 步 v s 异 步 性 能 差 十 倍 ！ S p r i n g B o o t 高 吞 吐 接 口 实 现 终 极 方 案 在 J a v a 世 界 里 ， 同 步 接 口 就 像 这 位 “ 一 根 筋 ” 的 柜 员 — — T o m c a t 线 程 池 里 的 每 个 线 程 都 必 须 从 头 到 尾 处 理 一 个 请 求 ， 哪 怕 中 间 需 要 等 待 数 据 库 查 询 、 调 用 第 三 方 接 口 这 类 耗 时 操 作 。 
 2 0 2 5 0 7 1 8 0 9 : 4 0 : 4 4 J a v a T o m c a t 线 程 池 面 试 官 ： 聊 聊 M V C C 实 现 原 理 ？ 在 M V C C 机 制 中 ， 每 个 事 务 的 读 操 作 都 能 看 到 事 务 开 始 之 前 的 一 致 性 数 据 快 照 ， 而 不 受 其 他 并 发 事 务 的 修 改 的 影 响 。 
 核 心 思 想 是 通 过 创 建 多 个 数 据 版 本 ， 保 持 事 务 的 一 致 性 和 隔 离 性 。 
 2 0 2 5 0 7 1 8 0 7 : 1 9 : 0 0 M V C C 数 据 一 致 性 数 据 库 分 布 式 锁 + 事 务 = 灾 难 ？ 不 要 把 锁 加 在 事 务 内 ！ ！ ！ 分 布 式 锁 和 事 务 就 像 一 对 欢 喜 冤 家 ， 既 相 互 依 赖 ， 又 相 互 排 斥 。 
 锁 可 以 保 证 数 据 的 一 致 性 ， 但 如 果 用 错 了 地 方 ， 就 会 成 为 性 能 瓶 颈 。 
 2 0 2 5 0 7 1 6 0 9 : 4 2 : 2 2 事 务 分 布 式 锁 数 据 的 一 致 性 M y S Q L 中 的 八 种 锁 ！ 你 知 道 几 种 ？ 在 双 1 1 期 间 ， 支 付 宝 数 据 库 集 群 每 秒 处 理 2 5 万 笔 交 易 ， 而 支 撑 这 一 切 的 核 心 技 术 之 一 就 是 M y S Q L 的 锁 机 制 。 
 这 篇 文 章 跟 大 家 一 起 聊 聊 M y S Q L 的 8 种 锁 ， 希 望 对 你 会 有 所 帮 助 。 
 2 0 2 5 0 7 1 5 1 3 : 4 1 : 2 8 M y S Q L 锁 机 制 数 据 库 A I 智 能 体 的 崛 起 ： 代 理 式 D B A 正 彻 底 颠 覆 数 据 库 管 理 译 文 精 选 代 理 式 D B A 是 一 类 A I 智 能 体 ， 其 不 仅 能 够 像 代 理 机 构 那 样 自 动 执 行 任 务 ， 还 能 实 时 观 察 、 推 理 、 决 策 并 行 动 。 
 它 不 仅 是 一 套 被 动 的 规 则 引 擎 ， 更 是 一 位 具 备 学 习 、 适 应 与 协 作 能 力 的 团 队 伙 伴 。 
 2 0 2 5 0 7 1 5 0 8 : 1 1 : 3 6 代 理 式 D B A A I 智 能 体 数 据 库 管 理 面 试 官 ： 什 么 是 回 表 ， 什 么 是 索 引 下 推 ？ 使 用   M y S Q L   时 ， 我 们 经 常 会 听 到 “ 回 表 ” 、 “ 索 引 下 推 ” 这 样 的 概 念 ， 今 天 就 来 聊 一 聊 什 么 是 回 表 ， 什 么 是 索 引 下 推 。 
 2 0 2 5 0 7 1 5 0 2 : 1 5 : 0 0 M y S Q L 索 引 回 表 甲 骨 文 F Y 2 6 战 略 解 析 ： 融 合 数 据 库 与 A I 如 何 重 塑 企 业 未 来 ？ 原 创 “ O r a c l e 想 做 的 是 让 A I 简 单 化 ， 让 A I 在 智 能 体 时 代 落 地 简 单 化 ， ” 吴 承 杨 如 是 说 。 
 2 0 2 5 0 7 1 4 1 0 : 3 7 : 0 6 甲 骨 文 数 据 库 人 工 智 能 S p r i n g B o o t 一 天 发 三 版 ： 3 . 5 . 3 紧 急 修 复 ！ 虚 拟 线 程 、 数 据 库 连 接 优 化 等 新 特 性 ， 都 体 现 了 S p r i n g B o o t 对 新 技 术 的 拥 抱 。 
 作 为 开 发 者 ， 我 们 也 要 紧 跟 技 术 趋 势 ， 不 断 学 习 和 掌 握 新 技 能 ， 才 能 在 激 烈 的 竞 争 中 立 于 不 败 之 地 。 
 2 0 2 5 0 7 1 4 0 2 : 1 5 : 0 0 数 据 库 优 化 S p r i n g 为 什 么 阿 里 巴 巴 禁 止 超 过 三 张 表 j o i n ？ “ 当 你 的 系 统 面 临 千 万 级 并 发 时 ， 每 个 微 秒 的 优 化 都 是 在 为 业 务 争 取 生 存 权 。 
 规 范 不 是 枷 锁 ， 而 是 前 辈 用 血 泪 换 来 的 生 存 指 南 。 
 ” 2 0 2 5 0 7 1 4 0 0 : 0 0 : 0 0 1 . 事 务 架 构 优 化 R e d i s 鸟 枪 换 炮 了 ！ R e d i s 7 . 0 的 发 布 ， 标 志 着 R e d i s 正 式 进 入 了 一 个 新 的 时 代 。 
 它 不 仅 在 性 能 上 有 了 质 的 飞 跃 ， 还 在 功 能 上 更 加 丰 富 ， 能 够 满 足 各 种 复 杂 场 景 的 需 求 。 
 2 0 2 5 0 7 1 1 0 9 : 3 4 : 0 7 R e d i s 单 机 分 布 式 番 外 篇 ： 国 产 数 据 库 直 方 图 能 力 对 比 原 创 近 期 看 到 某 群 里 关 于 数 据 库 直 方 图 的 讨 论 ， 不 禁 回 想 起 刚 学 习 O r a c l e 的 时 候 ， 为 直 方 图 的 设 计 而 感 叹 。 
 直 方 图 可 以 说 是 优 化 器 的 基 础 ， 对 于 数 据 分 布 不 均 衡 的 场 景 下 制 定 出 合 理 的 执 行 计 划 至 关 重 要 。 
 2 0 2 5 0 7 1 0 0 7 : 3 3 : 0 5 国 产 数 据 库 O r a c l e 批 量 u p d a t e 实 现 方 案 全 面 解 析 与 最 佳 实 践 ， 带 你 掌 握 到 底 怎 么 批 量 更 新 最 快 、 性 能 最 高 批 量 更 新 方 案 的 选 择 需 要 综 合 考 虑 数 据 库 类 型 、 数 据 量 大 小 、 系 统 架 构 要 求 和 团 队 技 术 栈 等 因 素 。 
 对 于 大 多 数 M y S Q L 应 用 场 景 ， O N D U P L I C A T E K E Y U P D A T E  方 案 提 供 了 最 佳 的 性 能 和 可 维 护 性 平 衡 。 
 2 0 2 5 0 7 1 0 0 1 : 3 5 : 0 0 u p d a t e 开 发 数 据 库 M O D 函 数 索 引 实 战 ： 解 决 百 万 级 数 据 分 批 处 理 性 能 瓶 颈 M O D ( g . b i l l _ s e q , 6 ) 的 取 值 只 有 6 个 值 ， 函 数 索 引 的 选 择 性 并 不 好 ， 之 所 以 建 联 合 函 数 索 引 能 提 升 效 率 ， 是 因 为 数 据 处 理 过 程 中 数 据 会 变 得 不 均 匀 ， 而 该 业 务 S Q L 有 L I M I T 关 键 字 限 制 ， 只 提 取 前 2 0 0 0 行 数 据 ， 故 通 过 联 合 函 数 索 引 精 确 定 位 后 ， 可 快 速 取 得 数 据 。 
 2 0 2 5 0 7 1 0 0 0 : 2 5 : 0 0 M O D 函 数 索 引 M y S Q L   内 存 表 和 临 时 表 有 什 么 区 别 呢 ？ 你 知 道 吗 ？ 临 时 表 是 会 话 级 别 的 ， 客 户 端 连 接 关 闭 后 ， 临 时 表 自 动 删 除 。 
 同 时 ， 会 话 之 间 的 临 时 表 是 相 互 隔 离 的 ， 不 同 会 话 可 以 创 建 相 同 名 称 的 临 时 表 。 
 2 0 2 5 0 7 1 0 0 0 : 0 0 : 0 0 M y S Q L 临 时 表 客 户 端 M y S Q L 的 三 大 日 志 飞 机 失 事 靠 黑 匣 子 还 原 真 相 ， M y S Q L 崩 溃 靠 三 大 日 志 保 障 数 据 安 全 。 
 作 为 一 个 工 作 多 年 的 程 序 员 ， 我 见 过 太 多 因 日 志 配 置 不 当 引 发 的 灾 难 ： 数 据 丢 失 、 主 从 同 步 中 断 、 事 务 回 滚 失 败 . . . 2 0 2 5 0 7 0 9 0 8 : 2 3 : 3 7 M y S Q L 数 据 安 全 M y S Q L 类 型 转 换 的 隐 秘 逻 辑 ： 你 可 能 踩 过 的 坑 本 文 主 要 从 问 题 入 手 ， 继 而 进 行 问 题 引 申 ， 最 终 挖 掘 出 问 题 根 源 ： M y S Q L 隐 式 类 型 转 换 。 
 同 时 也 告 诫 我 们 日 常 在 写 S Q L 时 一 定 要 检 查 参 数 类 型 与 数 据 库 字 段 类 型 是 否 一 致 ， 否 则 可 能 造 成 隐 式 类 型 转 换 ， 不 能 正 常 应 用 索 引 ， 造 成 慢 查 询 ， 甚 至 拖 垮 整 个 数 据 库 服 务 集 群 。 
 2 0 2 5 0 7 0 8 0 9 : 0 9 : 3 2 M y S Q L 类 型 类 型 M y S Q L 技 术 内 幕 ： I n n o D B 索 引 技 术 本 文 主 要 介 绍 M y S Q L I n n o D B 存 储 引 擎 的 索 引 技 术 ， 包 含 其 支 持 的 类 型 ， 语 法 ， 查 看 方 式 ， 优 化 方 式 以 及 对 于 其 中 B + T r e e 索 引 的 原 理 和 代 码 进 行 详 细 的 解 读 。 
 2 0 2 5 0 7 0 4 0 7 : 5 9 : 5 5 M y S Q L 技 术 I n n o D B 数 据 库 评 估 迁 移 工 具 面 面 观 原 创 随 着 数 据 库 信 创 改 造 工 作 深 入 ， 一 个 刚 性 需 求 被 频 繁 关 注 到 ， 那 就 是 异 构 数 据 库 间 的 评 估 与 迁 移 。 
 本 文 将 从 数 据 库 评 估 迁 移 的 需 求 角 度 入 手 ， 谈 谈 在 这 一 过 程 中 面 临 的 诸 多 问 题 ； 后 面 也 会 对 国 内 这 一 市 场 情 况 加 以 分 析 ， 看 看 各 厂 商 的 策 略 如 何 。 
 2 0 2 5 0 7 0 3 0 8 : 2 6 : 1 0 数 据 库 迁 移 工 具 策 略 1 0 亿 订 单 如 何 做 分 库 分 表 ？ 关 键 认 知 ： 当 单 表 数 据 量 突 破 5 0 0 0 万 行 时 ， 就 该 启 动 分 库 分 表 设 计 预 案 。 
 那 么 问 题 来 了 ， 假 如 现 在 有 1 0 亿 的 订 单 数 据 ， 我 们 该 如 何 做 分 库 分 表 呢 ？ 2 0 2 5 0 7 0 3 0 8 : 2 1 : 1 6 分 库 分 表 数 据 M y S Q L 主 键 谁 与 争 锋 ： M y S Q L 为 何 钟 爱 自 增 主 键 I D + U U I D ？ M y S Q L 的 数 据 存 储 结 构 采 用 B + 树 索 引 ， 而 使 用 自 增 类 型 主 键 能 够 带 来 诸 多 性 能 优 势 。 
 首 先 ， 自 增 类 型 主 键 的 值 是 递 增 的 ， 这 样 可 以 保 证 新 插 入 的 数 据 总 是 追 加 到 索 引 的 末 尾 ， 减 少 了 数 据 的 移 动 和 维 护 成 本 。 
 B + 树 的 叶 子 节 点 存 储 了 实 际 数 据 行 ， 而 使 用 自 增 主 键 可 以 最 大 程 度 地 保 持 数 据 的 有 序 性 ， 提 高 查 询 效 率 。 
 2 0 2 5 0 7 0 3 0 2 : 1 5 : 0 0 M y S Q L I D + U U I D B + 树 工 业 环 境 离 线 数 据 缓 存 解 决 方 案 ： C # S Q L i t e 实 践 指 南 你 是 不 是 也 遇 到 过 类 似 的 问 题 ？ 工 业 物 联 网 项 目 都 面 临 网 络 不 稳 定 导 致 的 数 据 丢 失 风 险 。 
 今 天 就 来 分 享 一 套 完 整 的 C # 离 线 数 据 缓 存 解 决 方 案 ， 让 你 的 工 业 应 用 在 断 网 情 况 下 也 能 稳 如 泰 山 ！ 2 0 2 5 0 7 0 3 0 1 : 2 2 : 0 0 数 据 C # S Q L i t e 面 试 官 ： M y S Q L 8 . 0 版 本 引 入 的 h a s h j o i n 有 什 么 优 势 ？ M y S Q L 在 8 . 0 . 1 8 中 引 入 h a s h j o i n ， 这 是 一 个 为 j o i n 查 询 语 句 设 计 的 高 效 算 法 。 
 今 天 来 介 绍 一 下 h a s h j o i n 。 
 2 0 2 5 0 7 0 1 0 8 : 4 3 : 4 8 M y S Q L 8 . 0 j o i n 查 询 R e d i s 集 群 模 式 在 扩 容 情 况 下 ， 如 何 处 理 客 户 端 的 读 写 请 求 如 果 计 算 出 来 的 槽 位 还 在 原 先 的 节 点 上 ， 那 么 源 节 点 会 直 接 返 回 数 据 给 客 户 端 ； 如 果 源 节 点 上 的 槽 位 已 经 被 迁 移 到 新 节 点 上 ， 那 么 源 节 点 会 告 诉 客 户 端 去 新 节 点 上 查 询 数 据 。 
 2 0 2 5 0 7 0 1 0 1 : 5 5 : 0 0 R e d i s 集 群 模 式 1 2 3 4 5 6 · · · 3 4 2 下 一 页 全 部 话 题 数 据 库 O r a c l e S Q L S e r v e r M y S Q L M a r i a D B P o s t g r e S Q L R e d i s M o n g o D B 其 他 数 据 库 网 络 安 全 系 统 物 联 网 移 动 开 发 运 维 全 部 话 题 关 注 该 话 题 的 人 还 关 注 了 M y S Q L 4 2 5 0 内 容 O r a c l e 2 7 3 1 内 容 S Q L S e r v e r 2 8 7 2 内 容 R e d i s 1 2 7 1 内 容 P o s t g r e S Q L 2 5 7 内 容 M o n g o D B 3 3 5 内 容 其 他 数 据 库 2 0 3 8 内 容 M a r i a D B 7 4 内 容 我 关 注 的 话 题 相 关 专 题 更 多 技 术 荟 萃 | 亲 身 体 验 | 交 流 盛 宴 H a r m o n y O S N E X T 高 效 开 发 与 创 新 实 践 2 0 2 5 0 6 1 3 1 3 : 2 2 : 0 6 解 读 惠 普 Z 系 列 工 作 站 Z B o o k U l t r a G 1 a 高 性 能 移 动 2 0 2 5 0 4 3 0 1 5 : 2 2 : 5 5 微 博 Q Q 微 信 复 制 链 接 微 信 扫 码 分 享 5 1 C T O 业 务 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i T e c h p l u r 社 区 5 1 C T O 博 客 软 考 社 区 鸿 蒙 开 发 者 社 区 A I . x 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 关 于 我 们 & 条 款 关 于 我 们 新 闻 动 态 站 点 地 图 意 见 反 馈 E n g l i s h 用 户 协 议 隐 私 协 议 北 京 市 海 淀 区 中 关 村 南 1 条 甲 1 号 E C O 中 科 爱 克 大 厦 6 7 层 北 京 市 公 安 局 海 淀 分 局 备 案 编 号 ： 1 1 0 1 0 8 0 0 2 9 8 0 号 营 业 执 照 京 I C P 备 0 9 0 6 7 5 6 8 号 C o p y r i g h t © 2 0 0 5 2 0 2 5 5 1 C T O . C O M 京 I C P 证 0 6 0 5 4 4 版 权 所 有 未 经 许 可 请 勿 转 载 营 业 执 照 出 版 物 经 营 许 可 证 友 情 链 接 新 浪 科 技 腾 讯 科 技 网 易 科 技 凤 凰 科 技 驱 动 科 技 科 技 行 者 T e c h W e b 艾 瑞 网 站 长 之 家 速 途 网 中 国 经 济 新 闻 网 I T 之 家 工 联 网 极 客 公 园 2 3 6 视 频 会 议 中 国 I D C 圈 企 业 网 D 1 N e t 投 资 界 次 方 元 火 山 引 擎 5 1 C T O 技 术 栈 公 众 号 5 1 C T O 技 术 栈 公 众 号 业 务 速 览 在 线 客 服 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i 社 区 5 1 C T O 博 客 鸿 蒙 开 发 者 社 区 A I . x 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营