网站编号：193466

所属分类： 电影视频

网站URL： https://jsledd.cn

最后点入：2025-08-11 22:53:49 · 加入时间：2025-08-11 22:53:48

网站关键词(0个字符):
该站未曾设置keywords

网站描述词(13个字符):
DIUDIU小菜鸟学习笔记

关于jsledd.cn说明：
jsledd.cn由网友主动性提交被快收录整理收录的，快收录仅提供jsledd.cn的基础信息并免费向大众网友展示，jsledd.cn的是IP地址：- 地址：-，jsledd.cn的百度权重为0、百度手机权重为0、百度收录为0条、360收录为0条、搜狗收录为0条、谷歌收录为0条、百度来访流量大约在-之间、百度手机端来访流量大约在-之间、jsledd.cn的备案号是-、备案人叫-、被百度收录的关键词有0个、手机端关键词有0个、迄今为止已经创建未知。

下载地址: txt下载、docx下载、pdf下载、rar下载、zip下载

本页地址: https://www.kuaishoulu.net/links/193466.html

SEO信息	百度来访IP：- | 移动端来访IP：- | 出站链接：1 | 站内链接：8
IP网速：	IP地址：- 地址：- | 网速：746毫秒
ALEXA排名	世界排名：- | 预估IP：- | 预估PV：-
备案信息	- | 名称：- | 已创建：未知

收录	百度	360	搜狗	谷歌
查询	0	0	0	0

电脑关键词	手机关键词	页面友好	首页位置	索引	近期收录
0	0	电脑端优秀	-	0	0

服务器信息 协议类型 HTTP/1.1 200 OK 页面类型 text/html 服务器类型 nginx 程序支持 连接标识 "2e9-ffbc-633d4b1014e00" 消息发送 2025年8月1日 9时17分30秒 GZIP检测 已启用GZIP压缩 源文件大小 59.28KB 压缩后大小 13.72KB 压缩率 76.86%

D I U D I U 小 菜 鸟 自 从 厌 倦 于 追 寻 ， 我 已 学 会 一 觅 即 中 , 自 从 一 股 逆 风 袭 来 ， 我 已 能 抗 御 八 面 来 风 ， 驾 舟 而 行 . 加 载 中 . . . 文 章 9 5 标 签 7 9 分 类 2 9 主 页 软 件 设 计 软 件 设 计 师 软 件 架 构 师 人 工 智 能 机 器 学 习 深 度 学 习 算 法 数 组 链 表 大 数 据 h a d o o p s p a r k k a f k a 数 据 库 m o n g o 语 言 j a v a s c a l a p y t h o n 参 考 书 资 料 书 籍 电 影 游 戏 音 乐 D I U D I U 小 菜 鸟 搜 索 主 页 软 件 设 计 软 件 设 计 师 软 件 架 构 师 人 工 智 能 机 器 学 习 深 度 学 习 算 法 数 组 链 表 大 数 据 h a d o o p s p a r k k a f k a 数 据 库 m o n g o 语 言 j a v a s c a l a p y t h o n 参 考 书 资 料 书 籍 电 影 游 戏 音 乐 D I U D I U 小 菜 鸟 S p a r k S Q L D a t a S o u r c e V 2 学 习 入 门 + 代 码 模 板 发 表 于 2 0 1 9 0 4 0 5 | 更 新 于 2 0 2 4 0 9 0 5 | 大 数 据 s p a r k S p a r k S Q L D a t a S o u r c e V 2 学 习 入 门 + 代 码 模 板 D a t a S o u r c e A P I V 1 ​ S p a r k 1 . 3 版 本 开 始 引 入 了 D a t a S o u r c e A P I V 1 ， 通 过 这 个 A P I 我 们 可 以 很 方 便 的 读 取 各 种 来 源 的 数 据 ， 而 且 S p a r k 使 用 S Q L 组 件 的 一 些 优 化 引 擎 对 数 据 源 的 读 取 进 行 优 化 ， 比 如 列 裁 剪 、 过 滤 下 推 等 等 。 这 个 版 本 的 D a t a S o u r c e A P I 有 以 下 几 个 优 点 ： 接 口 实 现 非 常 简 单 能 够 满 足 大 部 分 的 使 用 场 景 同 时 存 在 一 些 问 题 ： 扩 展 能 力 有 限 ， 难 以 下 推 其 他 算 子 缺 乏 对 列 式 存 储 读 取 的 支 持 写 操 作 不 支 持 事 务 缺 乏 分 区 和 排 序 信 息 不 支 持 流 处 理 D a t a S o u r c e A P I V 2 D a t a S o u r c e A P I V 2 为 了 解 决 D a t a S o u r c e V 1 的 一 些 问 题 ， 从 A p a c h e S p a r k 2 . 3 . 0 版 本 开 始 ， 社 区 引 入 了 D a t a S o u r c e A P I V 2 ， 在 保 留 原 有 的 功 能 之 外 ， 还 解 决 了 D a t a S o u r c e A P I V 1 存 在 的 一 些 问 题 ， 比 如 不 再 依 赖 上 层 A P I ， 扩 展 能 力 增 强 。 这 个 版 本 的 D a t a S o u r c e A P I . . . S P A R K S Q L 2 . 4 自 学 教 程 发 表 于 2 0 1 9 0 4 0 1 | 更 新 于 2 0 1 9 0 4 0 1 | 大 数 据 s p a r k S p a r k S Q L ​ S p a r k S Q L 是 一 个 S p a r k 模 块 用 于 结 构 化 数 据 处 理 。 与 基 本 的 S p a r k R D D A P I 不 同 ， S p a r k S Q L 提 供 的 接 口 为 S p a r k 提 供 了 有 关 数 据 结 构 和 正 在 执 行 的 计 算 的 更 多 信 息 。 在 内 部 ， S p a r k S Q L 使 用 此 额 外 信 息 来 执 行 额 外 的 优 化 。 有 几 种 与 S p a r k S Q L 交 互 的 方 法 ， 包 括 S Q L 和 D a t a s e t A P I 。 在 使 用 相 同 的 执 行 引 擎 计 算 结 果 时 ， 与 使 用 表 达 计 算 的 A P I 或 者 语 言 无 关 。 这 种 统 一 意 味 着 开 发 人 员 可 以 轻 松 地 在 不 同 的 A P I 之 间 来 回 切 换 ， 从 而 提 供 表 达 给 定 转 换 的 最 自 然 的 方 式 。 S p a r k S e s s i o n S p a r k 中 所 有 功 能 的 入 口 点 是 S p a r k S e s s i o n 类 1 2 3 4 5 6 7 8 i m p o r t o r g . a p a c h e . s p a r k . s q l . S p a r k S e s s i o n v a l s p a r k = S p a r k S e s s i o n . b u i l d e r ( ) . a p p N a m e ( S p a r k S Q L b a s i c e x a m p l e ) / / A P P 运 行 时 的 名 字 . c o n f i g ( s p a r k . s o m e . c o n f i g . o p t i o n , . . . 线 性 回 归 模 型 的 推 导 发 表 于 2 0 1 8 0 8 0 5 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 1 6 | 人 工 智 能 机 器 学 习 线 性 回 归 线 性 回 归 模 型 的 推 导 线 性 回 归 （ L i n e a r R e g r e s s i o n ） 是 一 种 通 过 属 性 的 线 性 组 合 来 进 行 预 测 的 线 性 模 型 ， 其 目 的 是 找 到 一 条 直 线 或 者 一 个 平 面 或 者 更 高 维 的 超 平 面 ， 使 得 预 测 值 与 真 实 值 之 间 的 误 差 最 小 化 。 特 点 ： 只 有 一 个 自 变 量 的 情 况 称 为 单 变 量 回 归 ， 大 于 一 个 自 变 量 情 况 的 叫 做 多 元 回 归 . 优 点 ： 结 果 具 有 很 好 的 可 解 释 性 （ w 直 观 表 达 了 各 属 性 在 预 测 中 的 重 要 性 ） ， 计 算 熵 不 复 杂 。 缺 点 ： 对 非 线 性 数 据 拟 合 不 好 适 用 数 据 类 型 ： 数 值 型 和 标 称 型 数 据 线 性 回 归 的 模 型 ： h ( x ) = θ 1 x 1 + θ 2 x 2 + θ 3 x 3 + θ 4 x 4 + . . . + θ n x n + b h ( x ) = θ _ x _ + θ _ x _ + θ _ x _ + θ _ x _ + . . . + θ _ x _ + b h ( x ) = θ 1 ​ x 1 ​ + θ 2 ​ x 2 ​ + θ 3 ​ x 3 ​ + θ 4 ​ x 4 ​ + . . . + θ n ​ x n ​ + b 那 么 我 们 可 以 通 过 向 量 的 方 式 来 表 示 就 值 θ 与 特 征 X 值 之 间 的 关 系 ： Θ = ( θ 1 θ n ) ; X = ( x 1 x n ) \ \ T h e t a = . . . 软 件 架 构 师 第 十 二 章 安 全 架 构 设 计 理 论 与 实 践 （ 大 纲 ） 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 6 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 2 8 | 软 件 设 计 软 件 架 构 师 安 全 架 构 设 计 理 论 与 实 践 安 全 架 构 概 述 ⭐ ⭐ { c o n t e n t : 安 全 架 构 概 述 , c h i l d r e n : [ { c o n t e n t : 网 络 与 信 息 安 全 风 险 分 类 , c h i l d r e n : [ { c o n t e n t : , c h i l d r e n : [ { c o n t e n t : 1 . . . . 软 件 架 构 师 第 十 二 章 安 全 架 构 设 计 理 论 与 实 践 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 6 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 2 8 | 软 件 设 计 软 件 架 构 师 安 全 架 构 设 计 理 论 与 实 践 安 全 架 构 概 述 . . . 软 件 架 构 师 第 十 一 章 软 件 架 构 设 计 （ 大 纲 ） 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 5 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 2 8 | 软 件 设 计 软 件 架 构 师 软 件 架 构 设 计 软 件 架 构 的 概 念 ⭐ ⭐ ⭐ . . . 软 件 架 构 师 第 十 一 章 软 件 架 构 设 计 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 5 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 2 8 | 软 件 设 计 软 件 架 构 师 软 件 架 构 设 计 软 件 架 构 的 概 念 ⭐ ⭐ ⭐ 软 件 架 构 的 概 念 ： 架 构 的 本 质 高 级 抽 象 ： 软 件 架 构 对 软 件 系 统 的 结 构 （ 组 件 组 成 ） 、 行 为 （ 组 件 交 互 逻 辑 ） 、 属 性 （ 系 统 特 性 ， 如 性 能 、 安 全 性 ） 进 行 高 层 次 抽 象 ， 忽 略 细 节 ， 聚 焦 整 体 框 架 。 惯 用 模 式 与 约 束 ： 软 件 架 构 风 格 是 特 定 领 域 中 反 复 使 用 的 成 熟 模 式 （ 如 M V C 、 微 服 务 ） ， 同 时 通 过 定 义 * * “ 词 汇 表 ” （ 组 件 、 交 互 等 术 语 ） 和 “ 约 束 ” （ 组 件 关 系 规 则 、 设 计 原 则 ） * * 规 范 系 统 构 建 。 架 构 的 作 用 交 流 媒 介 ： 为 项 目 干 系 人 （ 如 开 发 人 员 、 客 户 、 管 理 者 ） 提 供 统 一 沟 通 框 架 ， 确 保 对 系 统 设 计 的 理 解 一 致 。 可 复 用 与 质 量 预 测 ： 作 为 可 传 递 、 可 复 用 的 模 型 ， 通 过 分 析 架 构 能 提 前 预 判 软 件 的 质 量 （ 如 可 维 护 性 、 扩 展 性 ） 。 简 化 迭 代 与 支 持 培 训 ： 清 晰 的 架 构 让 系 统 修 改 、 推 理 更 简 单 ， 支 持 循 序 渐 进 的 原 型 设 计 （ 分 阶 段 实 现 架 构 ） ， 还 能 作 为 团 队 培 训 基 础 ， 帮 助 成 员 快 速 理 解 系 统 设 计 。 架 构 的 所 处 位 置 概 念 等 同 ： 明 确 “ 软 件 架 构 = 软 件 体 系 结 构 ” ， 二 者 是 同 一 概 念 的 不 同 表 述 。 开 发 阶 段 关 系 ： “ 需 求 分 析 — 架 构 — 软 件 设 计 ” 的 流 程 ， 其 中 “ 架 构 ” 处 于 “ 业 务 ” （ 需 求 分 析 ） 与 “ 技 术 ” （ 软 件 设 计 ） 的 . . . 软 件 架 构 师 第 十 章 数 据 库 系 统 （ 大 纲 ） 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 4 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 2 8 | 软 件 设 计 软 件 架 构 师 数 据 库 系 统 数 据 库 模 式 ⭐ . . . 软 件 架 构 师 第 十 章 数 据 库 系 统 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 4 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 2 8 | 软 件 设 计 软 件 架 构 师 数 据 库 系 统 数 据 库 模 式 ⭐ 三 级 模 式 结 构 与 两 级 映 射 关 系 三 级 模 式 外 模 式 对 应 “ 用 户 级 数 据 库 ” ， 体 现 为 用 户 视 图 。 用 户 通 过 外 模 式 （ 如 应 用 程 序 或 工 具 ） 访 问 数 据 库 ， 仅 看 到 所 需 数 据 部 分 ， 保 障 数 据 安 全 性 与 个 性 化 需 求 。 概 念 模 式 对 应 “ 概 念 级 数 据 库 ” ， 是 D B A （ 数 据 库 管 理 员 ） 视 角 的 全 局 逻 辑 结 构 ， 描 述 数 据 库 整 体 数 据 模 型 、 数 据 关 系 与 约 束 ， 不 涉 及 物 理 存 储 细 节 ， 是 数 据 库 的 核 心 逻 辑 层 。 内 模 式 对 应 “ 物 理 级 数 据 库 ” ， 体 现 为 内 部 视 图 ， 描 述 数 据 在 物 理 存 储 介 质 （ 如 磁 盘 ） 中 的 组 织 方 式 、 存 储 结 构 （ 如 文 件 、 索 引 ） ， 与 操 作 系 统 直 接 交 互 ， 关 注 数 据 物 理 存 储 优 化 。 两 级 映 射 外 模 式 概 念 模 式 映 射 建 立 外 模 式 与 概 念 模 式 的 关 联 ， 定 义 用 户 视 角 数 据 与 全 局 逻 辑 数 据 的 转 换 关 系 。 当 概 念 模 式 调 整 时 ， 只 需 修 改 映 射 ， 不 影 响 外 模 式 ， 实 现 逻 辑 独 立 性 。 概 念 模 式 . . . 软 件 架 构 师 第 九 章 知 识 产 权 与 标 准 化 ( 大 纲 ) 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 3 | 更 新 于 2 0 2 5 0 4 2 8 | 软 件 设 计 软 件 架 构 师 知 识 产 权 与 标 准 化 知 识 产 权 . . . 1 2 … 1 0 J S L E D D D I U D I U 小 菜 鸟 学 习 笔 记 文 章 9 5 标 签 7 9 分 类 2 9 F o l l o w M e 公 告 欢 迎 来 到 D I U D I U 小 菜 鸟 博 客 即 便 现 实 远 不 如 梦 想 美 好 ， 我 亦 心 生 向 往 ， 静 静 追 逐 。 最 新 文 章 软 件 架 构 师 第 十 二 章 安 全 架 构 设 计 理 论 与 实 践 （ 大 纲 ） 2 0 2 5 0 4 2 6 软 件 架 构 师 第 十 二 章 安 全 架 构 设 计 理 论 与 实 践 2 0 2 5 0 4 2 6 软 件 架 构 师 第 十 一 章 软 件 架 构 设 计 （ 大 纲 ） 2 0 2 5 0 4 2 5 软 件 架 构 师 第 十 一 章 软 件 架 构 设 计 2 0 2 5 0 4 2 5 软 件 架 构 师 第 十 章 数 据 库 系 统 （ 大 纲 ） 2 0 2 5 0 4 2 4 分 类 l e e t c o d e 1 人 工 智 能 5 机 器 学 习 5 特 征 工 程 4 线 性 回 归 1 大 数 据 1 0 c d h 1 h a d o o p 2 标 签 数 据 结 构 树 图 二 叉 树 矩 阵 队 列 计 算 机 网 络 a p a c h e c e n t o s h t t p d y u m 数 据 结 构 与 算 法 链 表 单 链 表 软 件 架 构 师 计 算 机 基 础 基 础 软 件 设 计 计 算 机 系 统 数 据 库 系 统 数 据 库 基 础 s p a r k h a d o o p 嵌 入 式 系 统 f e a t u r e e n g i n e e r i n g S c i k i t l e a r n s k l e a r n l e a r n S c i k i t G o o g l e G u a v a s c a l a h a h b a s e k a f k a y a r n z o o k e e p e r h d f s 信 息 安 全 知 识 产 权 与 标 准 化 l e e t c o d e 归 档 四 月 2 0 2 5 2 4 九 月 2 0 2 4 8 一 月 2 0 2 1 1 九 月 2 0 1 9 1 四 月 2 0 1 9 2 八 月 2 0 1 8 1 七 月 2 0 1 7 2 六 月 2 0 1 7 1 网 站 信 息 文 章 数 目 : 9 5 运 行 时 间 : 本 站 总 字 数 : 3 0 2 . 1 k 本 站 访 客 数 : 本 站 总 浏 览 量 : 最 后 更 新 时 间 : © 2 0 1 6 2 0 2 5 B y J S L E D D 框 架 H e x o 7 . 3 . 0 | 主 题 B u t t e r f l y 5 . 3 . 5 京 I C P 备 1 6 0 2 1 9 7 4 号 1 繁 搜 索 数 据 加 载 中

做上本站友情链接,在您站上点击一次,即可自动秒收录并自动排在本站第一位！
<a href="https://www.kuaishoulu.net/" target="_blank">快收录</a>