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CnutCon、 InfoQ、 2017、 容器、 北京、

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CNUTCon全球运维技术大会是由InfoQ主办的运维容器技术盛会，要面向各行业对运维容器技术感兴趣的中高端技术人员。

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C N U T C o n 全 球 运 维 技 术 大 会 2 0 1 7 上 海 · 光 大 会 展 中 心 大 酒 店 2 0 1 7 年 9 月 1 0 日 1 1 日 购 票 电 话 ： 1 8 5 0 4 2 5 6 2 6 9 大 会 简 介 专 题 介 绍 演 讲 嘉 宾 日 程 安 排 往 届 集 锦 2 天 培 训 议 题 提 交 合 作 伙 伴 已 结 束 ， 前 往 下 一 站 I N T R O D U C T I O N 大 会 简 介 C N U T C o n 全 球 运 维 技 术 大 会 是 由 I n f o Q 主 办 的 运 维 2 . 学 习 单 体 架 构 到 微 服 务 架 构 过 程 中 的 经 验 。 朱 清 冰 鉴 科 技 信 息 技 术 部 总 监 容 器 与 运 维 解 决 方 案 专 场 1 3 : 3 0 ~ 1 4 : 1 5 容 器 与 S e r v e r l e s s 架 构 实 践 容 器 和 S e r v e r l e s s 都 是 目 前 业 界 比 较 火 的 概 念 ， 本 次 演 讲 将 分 享 U C l o u d 在 容 器 和 S e r v e r l e s s 结 合 方 面 的 实 践 ， 介 绍 S e r v e r l e s s 架 构 及 产 品 ， 以 及 容 器 在 在 其 中 的 所 起 的 作 用 。 听 众 收 益 ： 1 . 了 解 S e r v e r l e s s 的 概 念 2 . 了 解 S e r v e r l e s s 的 使 用 场 景 3 . 了 解 容 器 在 S e r v e r l e s s 的 实 践 叶 理 灯 U C l o u d 创 新 产 品 线 研 发 总 监 1 4 : 3 0 ~ 1 5 : 1 5 采 用 H a r b o r 开 源 企 业 级 R e g i s t r y 实 现 高 效 安 全 的 镜 像 运 维 随 着 容 器 技 术 的 广 泛 使 用 ， 镜 像 管 理 成 为 实 际 运 维 中 的 重 要 问 题 。 本 演 讲 以 H a r b o r 为 例 ， 介 绍 如 何 在 实 际 开 发 运 维 中 ， 高 效 安 全 地 管 理 容 器 镜 像 的 方 法 ， 内 容 包 括 ：   开 发 和 生 产 环 境 中 镜 像 仓 库 的 权 限 和 镜 像 版 本 控 制 ； 多 数 据 中 心 镜 像 远 程 同 步 （ 复 制 ） 的 应 用 ； 大 规 模 应 用 镜 像 快 速 发 布 方 式 ， 镜 像 来 源 的 验 证 ， 镜 像 漏 洞 扫 描 、 镜 像 删 除 和 空 间 回 收 ； 用 分 布 式 存 储 实 现 R e g i s t r y 高 可 用 性 设 计 等 。 听 众 收 益 ：   1 . 对 容 器 运 维 的 要 点 2 .   镜 像 管 理 的 最 佳 实 践 张 海 宁 V M w a r e 先 进 技 术 中 心 技 术 总 监 1 5 : 3 5 ~ 1 6 : 2 0 从 内 容 分 发 端 谈 自 动 化 运 维 从 用 户 侧 的 角 度 来 说 ， 运 维 的 目 标 或 者 本 质 是 交 付 最 佳 用 户 体 验 。 当 前 ， 几 乎 所 有 面 向 公 众 的 互 联 网 应 用 ， 都 会 采 用 内 容 分 发 网 络 （ C D N ， C o n t e n t D e l i v e r y N e t w o r k ） 来 减 轻 服 务 器 端 的 计 算 负 载 ， 减 少 带 宽 消 耗 ， 将 内 容 分 发 至 靠 近 用 户 一 侧 的 互 联 网 边 缘 服 务 器 ， 以 便 获 取 更 好 的 用 户 体 验 。 服 务 器 端 的 运 维 因 为 和 应 用 创 建 、 代 码 部 署 都 密 切 相 关 而 备 受 重 视 ， 但 分 发 端 的 运 维 往 往 被 忽 略 ； 与 此 同 时 ， C D N 技 术 也 已 从 单 纯 的 内 容 缓 存 发 生 了 本 质 的 变 化 ； 如 何 将 分 发 端 的 C D N 服 务 集 成 至 运 维 流 程 之 中 ， 打 造 端 到 端 的 自 动 化 运 维 ， 保 障 最 佳 用 户 体 验 是 一 个 值 得 探 讨 的 话 题 。 A k a m a i 将 带 您 一 起 了 解 当 前 C D N 最 新 发 展 趋 势 ， 以 及 如 何 将 C D N 无 缝 集 成 至 您 的 运 维 流 程 之 中 。 听 众 收 益 ： 1 .   了 解 C D N 最 新 发 展 趋 势 2 . 获 得 端 到 端 运 维 方 法 周 德 振 A k a m a i 中 国 区 解 决 方 案 部 高 级 技 术 顾 问 1 6 : 3 5 ~ 1 7 : 2 0 K u b e r n e t e s 在 大 规 模 场 景 下 的 s e r v i c e 性 能 优 化 实 战 k u b e r n e t e s 原 生 的 服 务 负 载 均 衡 是 基 于 i p t a b l e s 实 现 的 。 K u b e r n e t e s 通 过 i p t a b l e s 将 s e r v i c e 的 虚 I P 转 换 成 后 端 P o d 的 I P 。 然 而 ， i p t a b l e s 基 于 内 核 的 规 则 链 ， 最 初 设 计 是 做 防 火 墙 的 ， 并 不 适 合 做 大 规 模 的 负 载 均 衡 。 K u b e r n e t e s 基 于 i p t a b l e s 的 负 载 均 衡 实 现 ， 规 则 链 会 随 着 s e r v i c e 数 量 的 增 加 而 线 性 增 长 。 在 大 规 模 场 景 下 ， 会 暴 露 出 以 下 弊 端 ： 1 . s e r v i c e 访 问 时 延 随 s e r v i c e 数 量 增 加 而 指 数 级 增 长 ； 2 .   i p t a b l e s 周 期 性 刷 新 导 致 用 户 业 务 访 问 不 稳 定 ； 3 .   s e r v i c e 扩 容 期 间 服 务 不 可 访 问 。 本 次 分 享 将 介 绍 H u a w e i P a a S 团 队 在 K u b e r n e t e s s e r v i c e 性 能 优 化 方 面 的 探 索 与 实 践 。 H u a w e i P a a s 基 于 I P V S 负 载 均 衡 技 术 ， 对 K u b e r n e t e s 的 负 载 均 衡 组 件 K u b e p r o x y 进 行 性 能 优 化 ， 为 其 增 加 I P V S 模 式 ， 实 现 了 K u b e r n e t e s 万 级 s e r v i c e 的 弹 性 伸 缩 。 做 到 了 万 级 s e r v i c e 场 景 下 ， 集 群 内 服 务 访 问 毫 秒 级 响 应 。 当 前 ， 支 持 I P V S 负 载 均 衡 已 经 被 加 到 K u b e r n e t e s 社 区 1 . 8 r e l e a s e 的 特 性 列 表 中 。 听 众 受 益 ： 本 次 演 讲 的 主 要 受 众 是 对 K u b e r n e t e s 有 一 定 基 础 的 开 发 者 ， 要 求 对 K u b e r n e t e s 现 有 的 服 务 发 现 和 负 载 均 衡 机 制 有 初 步 的 了 解 。 通 过 本 次 演 讲 ， 他 们 能 够 ： 1 . 了 解 K u b e r n e t e s 原 生 s e r v i c e l o a d b a l a n c e r 在 性 能 和 可 靠 性 方 面 的 问 题 ； 2 .   获 得 K u b e p r o x y I P V S l o a d b a l a n c e r 实 现 的 第 一 手 设 计 方 案 和 实 现 细 节 ； 3 .   获 悉 K u b e r n e t e s 社 区 在 n e t w o r k 和 s e r v i c e 方 向 最 新 的 发 展 动 态 。 杜 军 华 为 P a a S 服 务 产 品 部 软 件 工 程 师 晚 场 活 动 1 8 : 3 0 ~ 2 0 : 4 5 C N U T C o n 夜 聊 ： 谈 谈 智 能 时 代 的 新 运 维 近 年 来 ， 随 着 大 数 据 、 机 器 学 习 和 A I 技 术 的 飞 速 发 展 ， 智 能 化 运 维 成 为 运 维 的 热 点 领 域 。 G a r t n e r 的 报 告 宣 称 ， 到 2 0 2 0 年 ， 将 近 5 0 % 的 企 业 将 会 在 他 们 的 业 务 和 I T 运 维 方 面 采 用 A I O p s ， 远 远 高 于 今 天 的 1 0 % 。 那 就 当 下 而 言 ， 我 们 应 该 如 何 理 解 A I O p s ？ A I O p s 应 该 如 何 落 地 ？ 如 果 你 希 望 一 起 探 讨 运 维 技 术 发 展 趋 势 ， 以 及 未 来 可 能 的 变 化 ， 那 不 要 错 过 9 月 1 0 日 晚 上 的 夜 聊 活 动 ， 我 们 邀 请 了 百 度 A I O p s 技 术 负 责 人 、 宜 信 A I O p s 落 地 负 责 人 ， 以 及 D e v O p s 和 S R E 领 域 的 技 术 大 咖 ， 通 过 夜 聊 的 方 式 来 和 大 家 分 享 他 们 所 看 到 和 认 为 的 运 维 发 展 趋 势 ， 同 时 ， 也 会 就 最 近 业 界 发 生 的 技 术 事 件 进 行 讨 论 ， 为 国 内 的 广 大 社 区 和 技 术 从 业 者 指 明 方 向 ， 相 信 这 一 定 可 以 给 你 带 来 不 一 样 的 视 野 和 思 考 。 主 持 人 ： 万 林 涛 嘉 宾 ： 曲 显 平 张 真 赵 成 许 晓 斌 运 维 基 础 架 构 0 9 : 3 0 ~ 1 0 : 1 5 阿 里 巴 巴 基 础 运 维 平 台 实 践 百 万 级 规 模 的 服 务 器 ， 千 变 万 化 的 业 务 ， 每 天 上 亿 次 的 调 用 … … 基 础 运 维 平 台 负 责 淘 宝 、 天 猫 、 蚂 蚁 、 菜 鸟 、 阿 里 云 、 合 资 公 司 等 全 网 业 务 服 务 器 的 运 维 管 理 ， 是 全 集 团 唯 一 的 服 务 器 管 控 通 道 ， 本 次 分 享 将 首 次 对 外 介 绍 阿 里 巴 巴 基 础 运 维 产 品 的 设 计 与 实 现 。 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 阿 里 巴 巴 基 础 运 维 产 品 的 架 构 与 实 现 ； 2 . 了 解 大 规 模 服 务 器 运 维 管 控 系 统 的 设 计 。 宋 健 （ 宋 意 ） 阿 里 巴 巴 运 维 中 台 技 术 专 家 1 0 : 3 0 ~ 1 1 : 1 5 美 团 云 基 础 运 维 体 系 建 设 实 践 美 团 云 作 为 承 载 美 团 点 评 千 万 日 订 单 的 云 计 算 平 台 ， 电 商 和 公 有 云 的 业 务 属 性 对 基 础 设 施 稳 定 要 求 更 加 苛 刻 。 随 着 云 计 算 、 大 数 据 普 及 ， 基 础 设 施 规 模 在 飞 速 增 长 ， A I 等 新 技 术 技 术 引 入 对 基 础 架 构 提 出 更 高 的 要 求 ， 极 大 的 提 升 基 础 设 施 的 维 护 复 杂 度 。 基 础 设 施 规 模 的 成 倍 甚 至 指 数 级 增 长 ， 对 基 础 设 施 运 维 的 效 率 提 出 了 更 高 的 要 求 。 本 次 分 享 主 要 是 在 基 础 设 施 建 设 过 程 中 ， 基 础 设 施 稳 定 性 面 临 的 挑 战 和 解 决 方 案 。 如 何 在 规 划 实 施 时 候 规 避 问 题 ？ 如 何 从 架 构 上 提 升 基 础 设 施 自 愈 能 力 ？ 如 何 快 速 的 发 现 、 定 位 和 解 决 问 题 ？ 以 及 如 何 完 成 基 础 运 维 体 系 建 设 提 升 运 维 效 率 。 主 要 包 括 ： 1 . 制 约 基 础 设 施 稳 定 性 关 键 因 素 ？ 2 .   如 何 在 规 划 和 实 施 时 候 规 避 问 题 ？ 3 .   如 何 快 速 发 现 、 定 位 、 解 决 / 隔 离 故 障 ？ 4 .   持 续 优 化 、 完 善 运 维 体 系 建 设 提 升 运 维 效 率 。   听 众 受 益 ： 1 . 基 础 设 施 建 设 及 提 升 稳 定 性 相 关 经 验 2 .   美 团 云 在 基 础 架 构 方 面 的 思 考 3 .   我 们 在 持 续 优 化 和 完 善 基 础 运 维 的 思 路 胡 湘 涛 美 团 云 基 础 设 施 负 责 人 1 1 : 3 0 ~ 1 2 : 1 5 腾 讯 包 管 理 系 统 演 进 早 在 2 0 0 6 年 ， 腾 讯 S N G 运 营 部 就 开 始 设 计 和 实 现 包 系 统 了 ， 经 过 1 0 多 年 不 断 使 用 和 优 化 ， 现 在 包 系 统 不 仅 承 载 了 S N G 的 标 准 化 运 维 理 念 ， 并 且 被 多 个 B G 广 泛 使 用 。 目 前 ， 在 包 系 统 上 ， 共 托 管 了 3 . 5 W 个 包 ， 平 均 每 天 执 行 超 过 5 K 个 发 布 任 务 。 那 么 ， 腾 讯 的 包 系 统 是 如 何 实 现 的 ？ 如 何 同 时 支 撑 业 务 发 布 和 运 维 管 理 ？ 经 过 哪 些 功 能 演 化 ？ 本 次 演 讲 的 内 容 包 括 ： 1 . 包 系 统 的 功 能 演 进 2 . 现 有 包 系 统 的 设 计 方 案 以 及 使 用 实 践 3 . 我 们 正 在 进 行 哪 些 新 的 探 索 陈 芳 录 腾 讯 高 级 运 维 工 程 师 数 据 库 运 维 0 9 : 3 0 ~ 1 0 : 1 5 分 布 式 数 据 库 系 统 T i D B 在 K u b e r n e t e s 平 台 的 自 动 化 运 维 实 践 K u b e r n e t e s 作 为 当 下 最 流 行 的 开 源 容 器 编 排 系 统 ， 由 于 长 期 以 来 一 直 没 有 L o c a l P e r s i s t e n t V o l u m e ， 在 其 上 部 署 对 性 能 要 求 比 较 高 的 有 状 态 数 据 库 服 务 一 直 没 有 比 较 好 的 解 决 方 案 ， 基 于 C o r e O S 公 司 提 出 的 O p e r a t o r 的 概 念 而 开 发 的 T i D B O p e r a t o r 成 功 地 解 决 了 这 一 难 点 问 题 ， 使 大 规 模 自 动 化 运 维 分 布 式 数 据 库 T i D B 成 为 可 能 。 本 次 演 讲 主 要 介 绍 T i D B O p e r a t o r 是 如 何 扩 展 K u b e r n e t e s 来 实 现 有 状 态 服 务 的 自 动 化 运 维 。 主 要 内 容 如 下 ： 1 . 分 布 式 系 统 部 署 运 维 的 复 杂 性 与 挑 战 2 . 有 状 态 服 务 在 K u b e r n e t e s 平 台 的 部 署 面 临 的 困 难 3 . K u b e r n e t e s O p e r a t o r 模 式 简 介 4 . O p e r a t o r 模 式 实 践 ： T i D B O p e r a t o r 5 . T i D B O p e r a t o r 的 架 构 和 实 现 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 分 布 式 数 据 库 T i D B 及 其 简 单 运 维 2 . 了 解 如 何 将 k 8 s 作 为 框 架 定 制 开 发 部 署 管 理 有 状 态 的 服 务 邓 栓 P i n g C A P S R E 工 程 师 1 0 : 3 0 ~ 1 1 : 1 5 从 理 论 到 实 践 ， 深 度 解 析 M y S Q L G r o u p R e p l i c a t i o n 从 O r a c l e 官 方 宣 布 M y S Q L G r o u p R e p l i c a t i o n 插 件 在 2 0 1 6 年 1 2 月 1 2 日 发 布 的 M y S Q L 5 . 7 . 1 7 版 本 上 正 式 G A 以 来 ， 不 少 从 事 M y S Q L 工 作 的 技 术 人 已 经 开 始 学 习 、 研 究 与 测 试 。 但 相 对 而 言 ， 大 多 数 人 因 为 限 于 时 间 跟 精 力 的 原 因 ， 没 有 去 深 入 了 解 这 方 面 的 内 容 。 本 次 演 讲 ， 将 会 以 理 论 应 用 到 实 践 、 由 实 践 再 反 推 理 论 的 方 式 ， 由 浅 入 深 、 再 深 入 浅 出 地 介 绍 G r o u p R e p l i c a t i o n 的 理 论 知 识 与 生 产 实 践 。 徐 春 阳 民 生 银 行 科 技 部 项 目 经 理 1 1 : 3 0 ~ 1 2 : 1 5 M y S Q L 数 据 库 在 腾 讯 支 付 业 务 中 的 大 规 模 应 用 实 战 财 付 通 金 融 支 付 平 台 支 撑 了 整 个 腾 讯 集 团 的 底 层 支 付 业 务 ， 包 括 大 家 所 熟 知 的 微 信 支 付 、 手 Q 支 付 、 红 包 转 账 、 商 业 支 付 等 。 而 财 付 通 也 是 最 早 就 使 用 开 源 M y S Q L 数 据 库 系 统 支 撑 整 个 金 融 支 付 业 务 的 平 台 。 本 次 将 对 外 分 享 财 付 通 平 台 上 的 M y S Q L 数 据 库 应 用 ， 以 及 在 如 此 大 规 模 数 据 库 平 台 上 如 何 高 效 的 运 维 这 么 庞 大 的 数 据 库 集 群 。 姜 承 尧 腾 讯 金 融 支 付 部 副 总 监 运 维 自 动 化 实 践 0 9 : 3 0 ~ 1 0 : 1 5 京 东 物 流 系 统 自 动 化 运 维 平 台 技 术 揭 密 物 流 系 统 会 有 很 多 分 支 机 构 ， 比 如 仓 库 、 分 拨 中 心 、 转 运 中 心 等 ， 业 务 复 杂 的 分 支 机 构 可 能 会 有 自 己 的 信 息 系 统 ， 这 些 信 息 系 统 往 往 分 布 式 地 部 署 到 全 国 各 地 ， 如 何 管 理 好 这 些 分 支 机 构 的 服 务 器 、 信 息 系 统 ， 降 低 因 为 地 域 分 布 造 成 的 运 维 维 护 成 本 问 题 是 每 一 个 物 流 系 统 要 考 虑 的 现 实 问 题 。 本 专 题 将 详 细 为 大 家 介 绍 京 东 物 流 系 统 自 动 化 运 维 平 台 的 实 现 方 案 ， 包 括 仓 库 系 统 的 开 仓 实 现 、 应 用 部 署 方 案 ， 以 及 研 发 排 查 问 题 的 运 维 自 助 工 具 实 现 等 。 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 基 于 s a l t s t a c k 实 现 自 动 化 运 维 平 台 的 设 计 思 路 ； 2 .   了 解 应 用 部 署 自 动 化 、 自 助 化 运 维 工 具 的 实 现 思 路 。 赵 玉 开 京 东 资 深 架 构 师 1 0 : 3 0 ~ 1 1 : 1 5 阿 里 一 键 建 站 技 术 解 密 每 年 的 双 十 一 都 是 一 个 全 球 狂 欢 的 节 日 ， 双 十 一 当 天 的 秒 级 交 易 峰 值 平 时 的 近 1 0 多 倍 ， 要 用 3 4 倍 的 机 器 去 支 撑 。 阿 里 采 用 异 地 多 活 技 术 来 把 这 些 机 器 分 成 多 个 单 元 ， 然 后 水 平 复 制 每 个 单 元 完 成 大 促 备 容 。 每 个 单 元 涉 及 几 百 个 系 统 ， 他 们 之 间 的 依 赖 错 综 复 杂 ， 复 制 新 单 元 难 度 很 大 。 阿 里 在 D o c k e r 化 的 基 础 上 ， 利 用 调 度 和 C a a S ， 把 单 元 终 态 描 述 成 一 个 镜 像 ， 完 成 了 单 元 的 快 速 复 制 ， 做 到 了 8 小 时 从 机 器 交 付 到 线 上 引 流 到 单 元 。 本 次 分 享 将 重 点 介 绍 阿 里 基 于 容 器 的 建 站 平 台 的 背 景 、 架 构 、 发 展 历 程 及 未 来 展 望 ， 主 要 包 括 以 下 内 容 ： 1 . 阿 里 一 键 产 生 和 背 景 及 意 义 ； 2 . 基 于 阿 里 现 有 架 构 下 ， 一 键 建 站 的 可 行 性 、 困 难 及 挑 战 ； 3 .   一 键 建 站 三 代 技 术 的 发 展 历 程 ； 4 . 一 键 建 站 的 未 来 展 望 。 谢 吉 宝 （ 唐 三 ） 阿 里 巴 巴 高 级 技 术 专 家 1 1 : 3 0 ~ 1 2 : 1 5 百 度 大 规 模 时 序 指 标 自 动 异 常 检 测 实 战 异 常 检 测 是 监 控 系 统 中 的 重 要 环 节 ， 百 度 的 业 务 种 类 繁 多 ， 业 务 的 监 控 需 求 不 尽 相 同 ， 这 给 异 常 检 测 带 来 了 巨 大 的 挑 战 。 怎 样 支 持 百 度 众 多 业 务 的 流 量 、 收 入 、 P V L O S T 等 常 见 业 务 曲 线 监 控 ？ 怎 样 支 持 O 2 O 业 务 不 定 期 运 营 活 动 场 景 下 的 异 常 检 测 ？ 怎 样 给 大 规 模 时 序 数 据 的 快 速 配 置 异 常 检 测 算 法 及 参 数 ？ 作 者 将 介 绍 百 度 异 常 检 测 系 统 以 及 几 种 异 常 检 测 算 法 ， 以 及 针 对 大 规 模 时 序 指 标 的 难 以 人 工 逐 一 配 置 的 问 题 引 入 的 算 法 自 动 选 择 决 策 树 和 参 数 自 动 配 置 算 法 。 听 众 受 益 ： 1 .   百 度 异 常 检 测 系 统 以 及 内 部 的 异 常 检 测 算 法 2 .   异 常 检 测 算 法 自 动 选 择 决 策 树 以 及 参 数 自 动 配 置 算 法 的 实 践 王 博 百 度 资 深 软 件 研 发 工 程 师 游 戏 开 发 与 运 维 0 9 : 3 0 ~ 1 0 : 1 5 运 维 + ， 腾 讯 游 戏 海 量 运 营 的 催 化 剂 互 联 网 + ， 大 家 已 经 非 常 熟 悉 了 ， 但 “ 腾 讯 游 戏 运 维 + ” ， 就 要 从 腾 讯 游 戏 运 营 说 起 ， 当 然 也 就 离 不 开 游 戏 的 内 容 创 造 和 运 营 决 策 者 ： 游 戏 策 划 ， 以 及 游 戏 功 能 建 造 师 ： 游 戏 开 发 。 从 P C 游 戏 到 移 动 游 戏 ， 作 为 游 戏 运 营 中 不 可 或 缺 的 守 护 者 ： 游 戏 运 维 ， 也 在 游 戏 浪 潮 中 践 行 自 己 的 转 型 之 路 ， 作 为 亲 身 经 历 过 腾 讯 多 款 自 研 及 代 理 的 运 维 工 程 师 ， 我 想 分 享 这 几 年 来 是 如 何 实 践 游 戏 运 维 + 的 一 些 故 事 ， 大 家 也 会 了 解 ， 为 什 么 游 戏 运 维 是 整 个 游 戏 运 营 的 催 化 剂 。 听 众 收 益 ： 1 . 如 何 实 现 和 游 戏 开 发 合 作 共 赢 的 方 法 2 . 如 何 挖 掘 运 营 痛 点 并 巧 用 运 维 技 术 解 决 3 . 对 于 运 维 在 项 目 大 团 队 中 定 位 与 发 展 的 思 考   管 鹤 鸣 腾 讯 游 戏 运 维 专 家 1 0 : 3 0 ~ 1 1 : 1 5 盛 大 游 戏 的 深 度 网 络 优 化 实 践 极 致 的 游 戏 体 验 离 不 开 技 术 的 支 撑 ， 千 人 同 屏 、 万 人 同 服 、 万 人 国 战 需 要 高 性 能 的 网 络 环 境 ， 而 在 云 环 境 中 ， 如 何 得 到 高 性 能 、 低 延 迟 的 网 络 ， 而 不 过 多 的 消 耗 C P U 资 源 是 大 家 追 求 的 目 标 。 本 次 分 享 盛 大 游 戏 G 云 通 过 S D N 的 网 络 优 化 ， 提 升 游 戏 体 验 的 实 践 之 路 。 主 要 内 容 如 下 ： 1 . 游 戏 对 网 络 的 需 求 2 . 公 网 的 优 化 和 S D W A N 3 . 服 务 器 之 间 的 通 信 优 化 4 . t c p 协 议 的 优 化 5 . p p s 对 游 戏 的 影 响 和 d p d k 的 应 用 听 众 收 益 ： 了 解 盛 大 游 戏 对 网 络 优 化 的 实 践 经 验   何 少 鹏 盛 大 游 戏 云 平 台 高 级 架 构 师 1 1 : 3 0 ~ 1 2 : 1 5 网 易 游 戏 基 于 容 器 的 持 续 集 成 与 简 化 运 维 深 度 实 践 传 统 游 戏 开 发 和 运 维 往 往 是 分 离 的 ， 开 发 将 二 进 制 包 和 配 置 手 册 交 给 运 维 ， 运 维 需 要 维 护 大 量 的 物 理 机 器 ， 环 境 多 样 复 杂 ， 在 大 量 游 戏 频 繁 上 线 更 新 的 情 况 下 ， 往 往 力 不 从 心 ， 而 且 游 戏 上 线 时 通 过 上 线 时 间 表 和 架 构 文 档 做 资 源 预 估 ， 通 过 编 写 自 动 化 脚 本 进 行 线 上 运 维 ， 这 样 会 面 临 资 源 预 估 不 准 和 上 线 频 繁 的 问 题 ， 容 器 是 能 够 解 决 这 些 问 题 的 ， 但 是 往 往 运 维 部 门 有 各 种 的 忧 虑 和 怀 疑 ， 本 次 分 享 网 易 云 通 过 自 身 的 性 能 优 化 以 及 对 网 易 自 身 游 戏 的 分 阶 段 的 迁 移 ， 最 终 实 现 基 于 容 器 的 持 续 集 成 和 简 化 运 维 的 实 践 之 路 。 主 要 内 容 如 下 ： 1 . 传 统 游 戏 开 发 与 运 维 的 痛 点 游 戏 频 繁 上 线 底 层 环 境 多 样 进 程 数 目 很 大 资 源 预 估 不 准 2 . 游 戏 开 发 与 运 维 对 于 容 器 的 顾 虑 安 全 性   稳 定 性   高 性 能 3 . 网 易 云 为 支 撑 游 戏 所 做 的 优 化 持 续 集 成 工 具 链 云 主 机 和 容 器 优 化 裸 机 容 器 支 撑 网 络 转 发 优 化 存 储 性 能 优 化 4 . 游 戏 迁 移 的 实 践 之 路 从 开 发 到 运 维 的 持 续 集 成 测 试 环 境 迁 移 与 实 践 游 戏 架 构 与 运 维 流 程 梳 理 运 营 平 台 与 周 边 服 务 迁 移 与 实 践 核 心 业 务 迁 移 与 实 践 ： 部 署 架 构 ， 升 级 回 滚 ， 开 服 合 服 听 众 收 益 ： 了 解 游 戏 开 发 与 运 维 常 见 的 痛 点 ， 以 及 适 合 使 用 容 器 解 决 这 些 痛 点 的 场 景 ； 了 解 云 平 台 计 算 ， 网 络 ， 存 储 如 何 优 化 ， 才 能 够 支 撑 线 上 游 戏 的 持 续 集 成 与 运 维 ； 如 果 您 是 一 个 游 戏 开 发 或 者 运 维 人 员 ， 如 果 希 望 通 过 容 器 提 高 持 续 集 成 或 者 运 维 效 率 ， 则 可 以 了 解 网 易 游 戏 的 迁 移 之 路 ， 以 及 中 间 踩 过 的 一 些 坑     刘 超 网 易 云 解 决 方 案 总 架 构 师 W o r k s h o p 专 场 0 9 : 3 0 ~ 1 2 : 0 0 K u b e r n e t e s 与 A I 相 结 合 架 构 、 落 地 解 析 在 云 环 境 中 ， 如 何 更 好 的 利 用 云 资 源 ， 更 好 地 进 行 云 的 部 署 ， 并 且 将 企 业 的 业 务 融 合 其 中 成 为 了 如 何 将 云 真 正 在 企 业 中 落 地 的 关 键 组 成 部 分 。 而 K u b e r n e t e s 作 为 目 前 炙 手 可 热 的 云 技 术 ， 是 如 何 做 到 这 些 的 ？ 同 时 在 C o n t a i n e r 编 排 环 境 中 ， 又 与 以 V M 为 虚 拟 化 的 环 境 优 缺 点 又 有 哪 些 ？ 在 云 作 为 企 业 基 础 设 施 的 一 部 分 的 同 时 ， A I 可 以 融 入 进 企 业 的 各 个 关 键 环 境 ， 为 企 业 提 供 基 于 原 有 数 据 的 更 快 反 应 ， 为 企 业 提 供 诸 如 预 测 、 识 别 等 业 务 ， 助 力 企 业 业 务 腾 飞 。 而 A I 对 于 硬 件 的 消 耗 是 怎 么 样 的 ， 如 何 将 A I 解 决 方 案 和 云 环 境 相 结 合 也 成 了 热 门 的 话 题 。 在 这 次 演 讲 中 ， 赵 慧 智 将 向 大 家 介 绍 K u b e r n e t e s 的 云 环 境 ， 以 及 如 何 和 A I 相 结 合 ， 并 在 企 业 中 落 地 中 的 问 题 和 实 践 。 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 K u b e r n e t e s 的 基 本 原 理 和 关 键 功 能 。 2 . 了 解 K u b e r n e t e s 在 企 业 实 施 中 的 问 题 和 解 决 方 式 。 3 . 了 解 K u b e r n e t e s 如 何 与 企 业 业 务 相 关 联 和 注 意 事 项 。 4 . 了 解 基 本 的 A I 知 识 和 作 用 。 5 . 了 解 如 何 将 A I 与 K u b e r n e t e s 相 结 合 并 应 用 于 企 业 。 6 . 了 解 在 A I 和 K u b e r n e t e s 这 两 大 技 术 结 合 时 的 注 意 事 项 以 及 实 施 方 法 。 赵 慧 智 才 云 科 技 技 术 总 监 1 3 : 3 0 ~ 1 5 : 3 0 基 于 混 合 云 的 一 体 化 运 维 、 运 营 平 台 最 佳 实 践 随 着 企 业 应 用 规 模 及 复 杂 度 不 断 增 大 的 同 时 ， 虚 拟 化 、 容 器 化 和 云 计 算 等 新 技 术 不 断 发 展 并 在 企 业 落 地 。 传 统 分 散 、 低 效 的 运 维 模 式 已 经 难 以 满 足 大 规 模 、 高 效 率 、 全 栈 化 、 混 合 云 化 的 企 业 需 求 ， 针 对 以 上 挑 战 ， 演 讲 嘉 宾 结 合 在 腾 讯 、 百 度 的 经 历 ， 为 大 家 分 享 全 新 的 一 体 化 运 维 、 运 营 平 台 最 佳 实 践 。 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 运 维 简 史 、 价 值 变 迁 及 行 业 、 职 业 红 利 ； 2 . 了 解 基 于 混 合 云 的 运 维 平 台 化 和 基 础 组 件 平 台 化 实 践 ； 3 . 了 解 运 营 管 理 及 数 据 分 析 、 可 视 化 平 台 实 践 ； 4 . 了 解 移 动 运 维 平 台 实 践 ； 5 . 了 解 做 为 运 维 管 理 者 的 管 理 思 路 和 技 巧 ； 6 . 了 解 运 维 的 趋 势 及 职 业 发 展 建 议 。 唐 文 高 升 控 股 技 术 V P 1 5 : 5 0 ~ 1 7 : 5 0 E l a s t i c S t a c k 运 维 数 据 分 析 从 0 到 1 发 布 5 . 0 版 本 后 的 E l a s t i c S t a c k 已 经 全 面 超 越 了 曾 经 单 纯 用 于 采 集 日 志 的 E L K 工 具 栈 ， 成 为 以 数 据 检 索 为 核 心 ， 兼 备 多 来 源 汇 集 、 展 示 、 分 析 等 于 一 体 的 通 用 数 据 处 理 平 台 ， 提 供 了 很 多 针 对 数 据 聚 合 分 析 的 能 力 。 这 个 话 题 将 围 绕 运 维 领 域 的 典 型 场 景 ， 和 大 家 一 起 从 零 开 始 探 索 E l a s t i c S t a c k 的 运 维 数 据 分 析 之 道 。 内 容 大 纲 ： 1 . 基 于 B e a t s 的 数 据 采 集 2 . E l a s t i c S e a r c h 的 核 心 A P I 3 . 实 战 数 据 聚 合 查 询 4 . T i m e l i o n 数 据 可 视 化 5 . 无 监 督 的 时 间 序 列 机 器 学 习 6 . 自 定 义 数 据 告 警 林 帆 T h o u g h t W o r k s D e v O p s 和 容 器 技 术 咨 询 师 容 器 编 排 与 管 理 1 3 : 3 0 ~ 1 4 : 1 5 腾 讯 云 多 K u b e r n e t e s 集 群 高 可 用 运 维 实 践 腾 讯 云 基 于 k u b e r n e t e s 的 公 有 云 容 器 服 务 会 为 每 个 租 户 提 供 单 独 的 k u b e r n e t e s 集 群 ， 现 在 腾 讯 云 上 已 经 有 数 百 个 k u b e r n e t e s 集 群 （ 持 续 增 长 中 ） ， 数 百 个 分 属 不 同 租 户 的 k u b e r n e t e s 集 群 其 运 维 难 度 远 大 于 有 数 百 个 节 点 的 单 一 k u b e r n e t e s 集 群 。 本 文 主 要 内 容 如 下 ： 1 . 腾 讯 云 基 于 k u b e r n e t e s 的 容 器 服 务 架 构 简 介   2 . 运 维 数 百 个 不 同 租 户 的 k u b e r n e t e s 集 群 有 哪 些 难 点   3 . 业 界 的 多 集 群 运 维 方 案 有 哪 些   4 . 腾 讯 云 是 如 何 通 过 k u b e r n e t e s   m a s t e r 集 群 化 部 署 和 多 维 度 监 控 来 解 决 这 些 问 题 的 于 广 游 腾 讯 云 容 器 服 务 高 级 工 程 师 1 4 : 3 0 ~ 1 5 : 1 5 基 于 K u b e r n e t e s 的 互 联 网 I n g r e s s 实 践 i n g r e s s 是 针 对 i n b o n d c o n n e c t i o n 的 配 置 和 管 理 ， 它 决 定 了 用 户 请 求 如 何 通 过 最 优 路 径 转 发 至 后 台 服 务 ， 也 决 定 如 何 实 现 跨 集 群 跨 r e g i o n 的 高 可 用 ， 可 以 说 i n g r e s s 是 互 联 网 公 司 的 根 。 e B a y 基 于 k u b e r n e t e s i n g r e s s 实 现 了 对 i n b o n d c o n n e c t i o n 的 配 置 和 管 理 ， 本 s e s s i o n 包 含 如 下 内 容 ： 1 . 互 联 网 负 载 均 衡 技 术 的 演 进 2 .   基 于 k u b e r n e t e s i n g r e s s 的 负 载 均 衡 实 践 分 享 3 .   基 于 i n g r e s s 实 现 的 u n i f i e d f r o n d e n d s e r v i c e s （ 路 径 优 化 ） 4 .   s e r v i c e m e s h 孟 凡 杰 e B a y 软 件 工 程 师 1 5 : 3 5 ~ 1 6 : 2 0 京 东 J D O S 2 . 0 平 台 有 状 态 服 务 编 排 实 践 J D O S 1 . 0 完 成 京 东 业 务 全 面 运 行 在 容 器 之 上 ， 以 及 数 据 库 和 中 间 件 等 系 统 也 全 面 容 器 化 。 今 年 上 线 的 J D O S 2 . 0 系 统 ， 完 成 了 从 O p e n s t a c k 向 K u b e r n e t e s 整 体 迁 移 ， 截 止 到 今 年 6 1 8 大 促 ， 已 经 有 超 过 6 0 % 的 核 心 业 务 运 行 在 了 J D O S 2 . 0 平 台 上 面 。 在 京 东 超 过 1 0 0 0 0 多 的 应 用 中 ， 有 状 态 应 用 和 服 务 的 编 排 和 管 理 是 最 具 挑 战 性 的 。 本 次 分 享 将 深 入 介 绍 京 东 使 用 K u b e r n e t e s 进 行 有 状 态 服 务 集 群 的 编 排 和 管 理 。 具 体 包 括 使 用 京 东 自 研 C o n t a i n e r F S 结 合 K u b e r n e t e s 的 动 态 存 储 请 求 和 分 配 机 制 对 服 务 状 态 的 持 久 化 存 储 、 使 用 京 东 自 研 基 于 D P D K 的 高 性 能 负 载 均 衡 结 合 U R L C h e c k 功 能 对 服 务 状 态 的 实 时 监 控 、 以 及 高 效 部 署 和 管 理 有 状 态 服 务 集 群 的 I n i t C o n t a i n e r , S t a t e f u l S e t 等 特 性 的 实 践 。 最 后 会 通 过 一 个 有 状 态 集 群 的 例 子 来 展 示 京 东 如 何 在 J D O S 2 . 0 上 面 轻 松 进 行 有 状 态 服 务 的 创 建 和 自 动 化 管 理 。 听 众 受 益 ： 了 解 京 东 新 一 代 容 器 平 台 J D O S 2 . 0 关 于 有 状 态 服 务 编 排 和 管 理 的 最 新 进 展 。 王 华 夏 京 东 基 础 平 台 集 群 技 术 部 资 深 架 构 师 1 6 : 3 5 ~ 1 7 : 2 0 机 器 学 习 模 型 训 练 的 K u b e r n e t e s 实 践 通 过 人 工 智 能 、 机 器 学 习 的 途 径 来 挖 掘 数 据 的 深 层 价 值 ， 已 经 成 为 当 前 的 热 点 ， 通 过 K u b e r n e t e s 来 管 理 机 器 学 习 的 任 务 也 是 当 前 的 趋 势 。 机 器 学 习 很 重 要 的 一 个 环 节 是 模 型 训 练 ， 模 型 训 练 往 往 对 计 算 力 、 磁 盘 和 网 络 I O 及 资 源 调 度 都 有 不 低 的 要 求 。 虽 然 通 过 K u b e r n e t e s 可 以 解 决 训 练 任 务 的 资 源 调 度 问 题 ， 训 练 中 间 结 果 的 存 取 也 可 以 通 过 C e p h 来 实 现 。 但 是 k u b e r n e t e s 原 生 对 G P U 的 支 持 不 够 完 善 ， 在 异 构 G P U 的 处 理 、 G P U 资 源 监 控 、 N V I D I A   D r i v e r 的 外 部 依 赖 等 版 本 问 题 上 ， 有 若 干 问 题 存 在 。 主 要 内 容 如 下 ： 1 . 如 何 克 服 挑 战 将 模 型 训 练 移 植 到 k u b e r n e t e s ； 2 . 如 何 通 过 C e p h 的 一 写 多 读 解 决 机 器 学 习 训 练 的 中 间 结 果 数 据 集 大 ， 存 储 效 率 低 的 问 题 ； 3 . K u b e r n e t e s 原 生 对 于 C e p h 的 支 持 不 够 ， 如 何 通 过 I m a g e F o r m a t 、 m o u n t o p t i o n s 解 决 ； 4 . 如 何 自 动 清 理 废 弃 的 P V 等 。 袁 晓 沛 七 牛 云 技 术 总 监 S R E 与 微 服 务 最 佳 实 践 1 3 : 3 0 ~ 1 4 : 1 5 U b e r S R E 以 及 C a c h e 服 务 在 微 服 务 环 境 下 的 演 进 U b e r 全 球 业 务 爆 发 式 增 长 ， 现 在 已 经 覆 盖 全 球 超 过 5 7 0 座 城 市 ， 业 务 也 已 经 涵 盖 汽 车 共 享 U b e r X / U b e r P o o l ， 外 卖 服 务 U b e r E a t s ， 卡 车 运 输 协 调 U b e r F r e i g h t ， 无 人 驾 驶 U b e r A T G 等 等 。 前 端 业 务 对 后 台 基 础 I n f r a s t r u c t u r e 的 需 求 强 劲 而 且 变 化 快 ， 数 据 中 心 一 直 处 于 爆 发 式 增 长 。 如 何 为 超 过 2 0 0 0 个 微 服 务 以 及 无 人 车 提 供 稳 定 可 靠 高 性 能 的 计 算 存 储 支 持 是 整 个 I n f r a s t r u c t u r e 部 门 的 工 作 重 心 ， 而 其 中 S R E 部 门 又 是 守 护 系 统 稳 定 的 最 后 一 道 防 线 。 本 专 题 将 为 大 家 介 绍 U b e r 的 S R E 团 队 是 如 何 协 同 和 其 他 部 门 工 作 ， 对 公 司 业 务 和 基 础 I n f r a s t r u c t u r e 进 行 监 控 ， 以 及 在 主 要 业 务 外 围 开 发 稳 定 性 服 务 监 控 、 报 警 软 件 实 现 自 动 化 。 本 专 题 也 将 分 享 U b e r 的 整 个 数 据 中 心 从 只 有 一 个 可 写 到 现 在 全 美 国 双 活 乃 至 全 球 多 活 的 历 程 和 故 事 。 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 如 何 建 立 稳 定 性 S R E 团 队 ； 2 . 了 解 如 何 从 一 个 数 据 中 心 拓 展 成 多 个 多 活 数 据 中 心 ； 3 . 了 解 一 个 I n f r a s t r u c t u r e 团 队 如 何 支 持 多 种 不 同 类 型 的 业 务   孟 飞 U b e r S R E 存 储 部 门 高 级 工 程 师 1 4 : 3 0 ~ 1 5 : 1 5 阿 里 巴 巴 国 际 环 境 下 的 S R E 体 系 A l i E x p r e s s 是 阿 里 巴 巴 国 际 电 商 平 台 ， 海 外 买 家 覆 盖 2 0 0 + 国 家 ， 分 布 广 且 离 散 ， 国 际 架 构 、 网 络 体 系 复 杂 ， 为 了 提 升 全 球 用 户 体 验 面 临 诸 多 技 术 挑 战 ， 本 次 主 要 围 绕 全 球 架 构 体 系 下 的 S R E 保 障 ， 分 享 全 球 架 构 体 系 的 可 用 性 解 决 方 案 及 具 体 实 践 。 主 要 内 容 为 ： 1 . 全 球 网 络 体 系 复 杂 ， 互 联 互 通 问 题 诸 多 ， 如 何 应 对 由 此 带 来 的 网 站 可 用 性 问 题 ； 2 . 国 际 架 构 体 系 下 ， 全 球 物 理 距 离 使 得 网 络 传 输 时 间 成 为 技 术 难 点 之 一 ， 如 何 解 决 可 用 性 和 提 升 全 球 用 户 体 验 ； 3 . 如 何 实 现 全 球 多 I D C 下 的 异 地 多 活 ； 4 . 全 球 多 I D C 下 的 数 据 一 致 性 问 题 ； 听 众 受 益 ： 1 . 国 际 S R E 的 运 作 2 . 国 际 异 地 多 活 3 . 国 际 网 络 稳 定 性 解 决 方 案 4 . 大 数 据 S R E 发 现 问 题 解 决 问 题 周 志 伟 阿 里 巴 巴 高 级 技 术 专 家 ／ A l i E x p r e s s S R E 负 责 人 1 5 : 3 5 ~ 1 6 : 2 0 搜 狗 配 置 中 心 架 构 演 化 与 实 践 传 统 的 分 布 式 配 置 文 件 管 理 模 式 已 越 来 越 难 满 足 微 服 务 灵 活 多 变 的 特 性 ， 而 如 何 应 对 配 置 的 频 繁 变 更 和 生 效 则 成 为 了 微 服 务 时 代 配 置 中 心 的 重 点 。 在 微 服 务 的 背 景 下 ， 配 置 中 心 正 在 逐 渐 开 启 新 的 定 义 和 赋 予 新 的 角 色 ， 成 为 串 联 整 个 微 服 务 架 构 体 系 的 不 可 或 缺 的 一 部 分 。 本 主 题 通 过 对 搜 狗 统 一 配 置 中 心 的 迭 代 演 进 ， 从 资 源 依 赖 的 模 型 角 度 阐 述 新 一 代 的 配 置 中 心 设 计 理 念 ， 从 配 置 管 理 、 配 置 变 更 、 容 灾 等 方 面 结 合 微 服 务 现 状 进 行 深 度 架 构 剖 析 ， 同 时 分 享 配 置 中 心 在 多 环 境 并 行 测 试 、 数 据 库 热 切 换 、 灰 度 发 布 等 方 面 的 成 功 实 践 和 思 考 。 听 众 受 益 ： 1 . 阐 述 目 前 主 流 配 置 中 心 的 基 本 架 构 与 设 计 思 路 ； 2 . 微 服 务 时 代 如 何 实 现 分 布 式 配 置 文 件 管 理 和 变 更 ， 自 动 容 灾 等 ； 3 . 配 置 中 心 在 搜 狗 商 业 部 门 的 实 践 经 验 总 结 ， 关 键 技 术 解 决 方 案 等 。 郭 理 勇 搜 狗 资 深 高 级 工 程 师 1 6 : 3 5 ~ 1 7 : 2 0 滴 滴 稳 定 性 建 设 实 践 故 障 处 理 是 每 个 系 统 都 要 面 对 的 现 实 问 题 ， 但 随 着 系 统 越 来 越 复 杂 ， 故 障 的 发 现 、 定 位 、 处 理 难 度 也 将 随 之 增 长 。 滴 滴 现 在 服 务 近 4 亿 + 乘 客 、 1 7 0 0 w + 司 机 、 覆 盖 4 0 0 + 城 市 ， 超 过 1 0 个 业 务 线 提 供 服 务 ， 业 务 的 高 速 增 长 对 稳 定 性 工 作 开 展 是 挑 战 ， 更 是 难 得 的 机 会 。 本 专 题 将 为 大 家 详 细 介 绍 滴 滴 在 故 障 处 理 方 面 的 建 设 ， 以 及 各 团 队 如 何 围 绕 星 辰 花 稳 定 性 技 术 竞 赛 开 展 稳 定 性 工 作 。 主 要 包 括 星 辰 花 赛 制 介 绍 、 监 控 分 级 建 设 、 全 局 状 态 观 察 及 事 件 根 因 推 荐 等 。 1 . 稳 定 性 建 设 总 览 1 . 1 星 辰 花 稳 定 性 竞 赛 介 绍 1 . 2 故 障 生 命 周 期 及 滴 滴 建 设 情 况 总 览 1 . 3 各 部 门 如 何 配 合 处 理 故 障 2 . 故 障 定 位 — — 灭 火 图 ： 全 局 状 态 展 示 2 . 1 为 什 么 需 要 灭 火 图 ？ 灭 火 图 是 什 么 ？ 2 . 2 成 长 史 ： 濒 临 窒 息 2 . 3 曾 经 的 迷 茫 ： 没 有 业 务 拓 扑 ， 不 可 能 完 成 的 任 务 2 . 4 抽 丝 剥 茧 ： 目 标 重 塑 ， 建 立 标 准 2 . 5 避 不 开 的 雷 ： 数 据 稳 定 性 3 . 故 障 定 位 — — 多 维 度 监 控 ： 异 常 接 口 推 荐 3 . 1 多 维 度 监 控 是 什 么 ？ 背 景 介 绍 3 . 2 成 长 史 ： A P I 监 控 、 u p s t r e a m 监 控 、 独 立 于 通 用 监 控 系 统 ， . . . 3 . 3 我 不 是 张 衡 ： 数 不 完 的 A P I 3 . 4 借 力 大 数 据 ： 哪 里 需 要 “ 聚 ” 哪 里 3 . 5 众 里 寻 他 ： 异 常 推 荐 4 智 能 化 定 位 — — 事 件 推 送 ： 故 障 根 因 推 荐 4 . 1 事 件 的 由 来 4 . 2 事 件 分 类 4 . 3 基 于 时 序 和 规 则 的 根 因 推 荐 5 总 结 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 滴 滴 在 业 务 高 速 发 展 的 同 时 ， 如 何 开 展 稳 定 性 工 作 ； 2 . 了 解 滴 滴 如 何 划 分 监 控 层 次 ， 达 成 对 复 杂 系 统 的 有 效 监 控 ； 3 . 了 解 在 故 障 定 位 方 面 如 何 进 行 全 局 把 控 及 根 因 推 荐 张 云 柳 滴 滴 资 深 运 维 工 程 师 D e v O p s & C I / C D 1 3 : 3 0 ~ 1 4 : 1 5 微 服 务 场 景 下 的 S e r v e r l e s s 架 构 实 践 2 0 1 6 年 1 1 月 份 T h o u g h t W o r k s 发 布 的 T e c h n o l o g y R a d a r 上 S e r v e r l e s s a r c h i t e c t u r e 从 评 估 阶 段 升 级 到 了 试 用 阶 段 。 恰 逢 此 时 我 们 在 某 项 目 中 大 胆 采 纳 并 实 践 了 S e r v e r l e s s 架 构 。 在 如 今 微 服 务 大 行 其 道 的 情 况 下 ， S e r v e r l e s s 架 构 结 合 微 服 务 倡 导 的 E v e n t S o u r c i n g 往 往 能 收 到 奇 效 。 不 过 S e r v e r l e s s 架 构 强 依 赖 平 台 ， 对 传 统 的 C I / C D 也 带 来 了 诸 多 挑 战 。 本 主 题 会 分 享 在 实 践 S e r v e r l e s s 架 构 过 程 中 的 一 线 经 验 和 教 训 。 听 众 受 益 ： 1 . 理 解 S e r v e r l e s s 架 构 的 优 势 和 缺 陷 ； 2 . 在 微 服 务 场 景 下 采 纳 S e r v e r l e s s 架 构 的 最 佳 姿 势 ； 3 . S e r v e r l e s s 架 构 下 的 C I / C D 该 如 何 做 ； 4 . S e r v e r l e s s 架 构 的 演 进 。 黄 博 文 T h o u g h t W o r k s 高 级 软 件 工 程 师 / 咨 询 师 1 4 : 3 0 ~ 1 5 : 1 5 天 猫 D e v O p s 转 型 实 践 在 2 0 1 6 财 年 ， 天 猫 的 技 术 ， 不 仅 仅 在 双 1 1 创 造 了 一 个 漂 亮 的 新 记 录 1 2 0 7 亿 ， 并 且 在 研 发 流 水 线 上 ， 也 完 成 了 两 件 大 事 ： D e v 转 型 D e v O p s 、 应 用 的 运 维 工 作 由 P E 交 接 给 D e v O p s 。 天 猫 为 什 么 要 做 出 这 种 转 型 ？ 带 来 了 什 么 收 益 ？ 天 猫 是 怎 么 去 做 的 ？ 此 次 演 讲 ， 会 从 研 发 人 员 的 角 度 进 行 一 个 展 示 。 这 个 过 程 是 不 是 合 理 ？ 经 验 是 不 是 可 以 复 制 ？ 我 们 将 共 同 探 讨 。 刘 雄 昌 （ 邵 雍 ） 天 猫 互 动 架 构 师 1 5 : 3 5 ~ 1 6 : 2 0 基 于 虚 拟 化 的 C I / C D 流 程 与 基 础 架 构 建 设 随 着 持 续 集 成 理 论 的 深 入 人 心 ， 公 司 内 对 于 C I / C D 系 统 的 依 赖 也 越 来 越 深 ， 更 多 的 业 务 线 接 入 ， 更 多 的 流 水 线 建 立 ， 都 会 对 C I / C D 系 统 的 可 用 性 和 易 用 性 提 出 了 更 高 的 要 求 。 本 次 分 享 主 要 介 绍 如 何 用 容 器 等 技 术 手 段 ， 来 架 构 和 实 现 针 对 公 司 多 个 业 务 线 的 C I / C D 流 程 和 基 础 架 构 ， 以 及 在 版 本 管 理 、 测 试 环 境 、 产 品 发 布 等 方 面 的 实 践 应 用 。 主 要 包 括 ： 1 . 基 于 容 器 的 C I / C D 系 统 架 构 2 . 基 于 虚 拟 化 架 构 的 C I / C D 流 程 3 . 服 务 端 版 本 与 测 试 环 境 的 管 理 听 众 收 益 ： 1 . 如 何 建 设 C I / C D 基 础 架 构 ， 针 对 复 杂 大 量 的 业 务 需 求 ？ 2 . 如 何 解 决 C I / C D 资 源 池 ， 资 源 分 配 不 平 均 的 问 题 ？ 3 . 如 何 解 决 利 用 基 础 架 构 ， 实 现 从 开 发 到 上 线 的 过 程 ？ 钮 博 彦 美 团 点 评 高 级 技 术 经 理 1 6 : 3 5 ~ 1 7 : 2 0 全 方 位 的 监 控 与 智 能 透 明 的 自 动 化 运 维 M o n i t o r i n g 是 什 么 ？ M o n i t o r i n g 需 要 做 什 么 事 情 ？ 作 者 会 从 2 个 不 同 的 维 度 出 发 来 展 开 这 两 个 问 题 ， 阐 述 m o n i t o r 要 “ 两 条 腿 一 起 走 路 ” 的 两 条 腿 分 别 指 什 么 ， 并 提 供 全 套 开 源 工 具 链 供 参 考 。 你 认 为 的 自 动 化 运 维 是 什 么 ？ 自 动 化 脚 本 ？ 不 完 全 是 ， 作 者 会 结 合 过 去 2 年 来 C h a t O p s 的 实 践 ， 来 阐 述 如 何 通 过 c h a t b o t s 来 实 现 透 明 的 自 动 化 运 维 以 及 所 带 来 的 益 处 。 听 众 受 益 ： 1 . 了 解 全 方 位 的 监 控 系 统 解 决 方 案 ， 以 及 监 控 系 统 所 需 的 全 套 开 源 工 具 链 和 最 佳 实 践 ； 2 .   了 解 到 C h a t O p s 的 相 关 知 识 和 实 践 ， 以 及 如 何 引 入 C h a t O p s 到 平 时 的 工 作 中 来 。 邸 富 杰 I B M C I O D e v O p s 教 练 运 维 监 控 与 安 全 1 3 : 3 0 ~ 1 4 : 1 5 固 守 服 务 器 的 第 一 道 防 线 — — 美 联 集 团 堡 垒 机 的 前 世 今 生 在 信 息 安 全 越 来 越 被 重 视 的 今 天 ， 堡 垒 机 作 为 服 务 器 的 第 一 道 直 接 防 线 ， 充 当 着 十 分 重 要 的 角 色 。 本 次 分 享 将 基 于 本 人 在 堡 垒 机 方 面 的 研 究 与 总 结 ， 并 结 合 在 工 作 中 的 实 际 经 验 ， 为 大 家 讲 解 美 联 集 团 堡 垒 机 系 统 从 摸 索 到 落 地 中 遇 到 的 问 题 以 及 挑 战 ， 与 大 家 一 起 探 讨 安 全 与 运 维 的 结 合 方 式 。 1 . 背 景 1 . 1 老 堡 垒 机 在 使 用 中 遇 到 的 问 题 1 . 2 使 用 市 面 上 的 开 源 产 品 ， 但 是 并 不 适 合 本 身 的 业 务 需 求 以 及 安 全 需 求 1 . 3 决 定 进 行 自 研 2 . 历 史 问 题 以 及 处 理 过 程 2 . 1 权 限 如 何 规 范 ， 权 限 收 回 ， r o o t 回 收 2 . 2 权 限 回 收 后 的 系 统 依 赖 问 题 2 . 3 线 上 机 器 互 跳 2 . 4 免 密 登 录 ， 使 开 发 过 程 更 便 捷 2 . 5 录 屏 、 以 及 历 史 记 录 管 理 3 . 构 建 二 期 中 遇 到 的 问 题 以 及 难 点 3 . 1 二 期 设 计 的 整 体 思 路 3 . 2 用 到 的 相 关 技 术 栈 3 . 3 用 到 的 一 些 技 术 细 节 3 . 4 二 期 部 署 落 地 以 及 总 结 齐 剑 涛 （ 榛 名 ） 美 丽 联 合 集 团 高 级 安 全 工 程 师 1 4 : 3 0 ~ 1 5 : 1 5 构 建 微 服 务 下 的 性 能 监 控 A P M 系 统 诞 生 已 久 ， 但 是 在 这 几 年 才 越 来 越 受 到 开 发 、 运 维 团 队 的 关 注 ， 应 用 系 统 从 C S 到 J 2 E E ， 再 到 如 今 的 S O A 、 微 服 务 以 及 容 器 化 ， 应 用 的 分 布 式 复 杂 程 度 与 日 俱 增 ， 当 年 可 以 从 日 志 排 查 的 错 误 ， 现 在 却 成 为 了 难 以 定 位 的 问 题 。 本 次 分 享 我 将 根 据 自 身 多 年 的 分 布 式 监 控 产 品 的 设 计 和 研 发 经 验 ， 带 领 大 家 了 解 分 布 式 监 控 领 域 的 常 用 理 论 、 方 法 及 面 临 的 问 题 。 教 大 家 如 何 选 择 适 合 自 己 的 分 布 式 监 控 系 统 ， 甚 至 如 何 构 建 属 于 自 己 的 分 布 式 监 控 系 统 。 主 要 内 容 如 下 ： 1 . 面 向 微 服 务 和 D e v O p s 的 下 一 代 A P M 2 . 概 念 ： C N C F O p e n T r a c i n g 的 语 义 、 概 念 及 近 一 年 的 发 展 情 况 3 . 三 大 领 域     3 . 1 监 控 的 数 据 化 、 全 领 域 监 控     3 . 2 . 应 用 的 发 现 、 追 踪 和 诊 断     3 . 3 应 用 分 析 ： 蝴 蝶 效 应 以 及 告 警 风 暴 4 . 产 品 形 态 与 定 位 ： 面 向 运 维 和 面 向 研 发 的 监 控 系 统 5 . 选 择 ： 分 布 式 追 踪 系 统 中 的 抉 择     5 . 1 手 动 埋 点 和 自 动 埋 点 之 争     5 . 2 采 样 与 全 量 之 争     5 . 3 实 时 与 批 量 之 争     5 . 4 调 用 链 路 与 日 志 收 集 6 . s k y w a l k i n g 开 源 A P M 展 示 ， S p r i n g C l o u d 微 服 务 监 控 吴 晟 华 为 软 件 开 发 云 分 布 式 应 用 性 能 监 控 产 品 专 家 1 5 : 3 5 ~ 1 6 : 2 0 阿 里 巴 巴 监 控 之 路 在 2 0 1 6 年 双 1 1 全 球 购 物 狂 欢 节 中 ， 天 猫 全 天 交 易 额 1 2 0 7 亿 元 ， 前 3 0 分 钟 每 秒 交 易 峰 值 1 7 . 5 万 笔 ， 每 秒 支 付 峰 值 1 2 万 笔 。 承 载 这 些 秒 级 数 据 背 后 的 监 控 产 品 是 如 何 实 现 的 呢 ？ 本 主 题 通 过 对 阿 里 巴 巴 监 控 体 系 的 演 进 来 阐 述 新 一 代 的 监 控 系 统 是 如 何 实 现 的 , 以 及 架 构 是 如 何 进 化 的 。 这 次 主 要 讲 的 是 海 量 实 时 秒 级 监 控 系 统 ， 以 日 志 、 R E S T 接 口 、 S h e l l 脚 本 等 作 为 数 据 采 集 来 源 ， 提 供 系 统 、 应 用 、 业 务 等 各 种 视 角 的 监 控 能 力 ， 从 而 帮 助 业 务 快 速 发 现 问 题 、 定 位 问 题 、 解 决 问 题 ， 为 线 上 系 统 可 用 率 提 供 有 效 保 障 。 听 众 受 益 : 1 . 超 大 规 模 的 实 时 秒 级 监 控 系 统 的 架 构 ； 2 . 支 持 业 务 发 展 的 关 键 技 术 点 ； 3 . 系 统 演 进 过 程 的 思 考 和 实 践 。 程 超 阿 里 巴 巴 监 控 平 台 技 术 专 家 1 6 : 3 5 ~ 1 7 : 2 0 京 东 金 融 分 布 式 服 务 跟 踪 实 践 随 着 京 东 业 务 规 模 的 不 断 扩 大 ， S O A 及 微 服 务 架 构 日 趋 深 入 ， 服 务 数 量 不 断 膨 胀 ， 线 上 环 境 日 益 复 杂 ， 服 务 依 赖 关 系 每 天 都 在 发 生 巨 大 变 化 。 业 务 发 展 变 化 之 快 超 乎 想 象 ， 业 务 监 控 需 求 不 断 变 化 。 本 次 分 享 的 主 要 是 海 量 并 发 的 实 时 A P M 系 统 的 主 要 功 能 展 示 及 我 们 碰 到 的 问 题 和 解 决 方 案 。 如 何 快 速 的 发 现 问 题 ， 定 位 问 题 。 如 何 为 业 务 的 高 速 发 展 保 驾 护 航 。 主 要 包 括 ： 1 . 如 何 梳 理 服 务 依 赖 关 系 ?   2 . 如 何 自 动 发 现 应 用 瓶 颈 ？ 3 .   如 何 自 动 容 量 规 划 ？ 4 .   如 何 满 足 快 速 变 化 的 业 务 监 控 需 求 ？ 5 .   如 何 自 动 找 到 问 题 的 根 本 原 因 ？ 听 众 受 益 ： 1 . 超 大 规 模 A P M 系 统 的 架 构 设 计 2 .   系 统 容 量 与 水 位 的 另 一 种 思 考 3 .   我 们 碰 到 的 问 题 以 及 解 决 思 路 沈 建 林 京 东 金 融 资 深 架 构 师 T R A I N I N G 培 训 立 即 报 名 r e v i e w s 2 0 1 6 C N U T C o n 回 顾 让 每 天 的 1 亿 2 千 万 小 时 更 完 美 － N e t f l i x 微 服 务 生 态 系 统 N e t f l i x ， 一 个 在 北 美 日 峰 值 占 用 互 联 网 总 带 宽 3 7 % 以 上 的 一 家 网 络 视 屏 公 司 ， 每 天 提 供 全 球 用 户 1 亿 两 千 五 百 万 小 时 以 上 的 高 质 量 影 片 用 户 体 验 ， 是 如 何 把 所 有 的 关 键 分 布 式 基 础 设 施 和 平 台 搭 建 在 A W S 云 端 ？ 我 们 会 一 起 讨 论 一 些 微 服 务 构 架 在 n e t f l i x 的 具 体 实 现 ， 以 及 整 个 工 程 生 态 系 统 中 其 他 关 键 因 素 （ 比 如 公 司 文 化 ） 是 如 何 和 微 服 务 构 架 达 到 契 合 。 一 个 云 计 算 人 对 容 器 技 术 现 在 以 及 未 来 的 冷 思 考 目 前 容 器 技 术 已 经 取 得 了 突 破 性 的 进 展 ， 它 在 社 区 的 采 纳 度 非 常 高 ， 很 多 企 业 都 已 经 将 容 器 用 于 生 产 环 境 中 。 但 除 了 应 用 打 包 、 部 署 以 及 D e v O p s 之 外 ， 容 器 技 术 还 能 再 走 多 远 ？ 容 器 又 会 给 计 算 领 域 带 来 怎 样 的 整 体 影 响 ？ 在 此 次 演 讲 中 ， 我 们 将 共 同 探 讨 容 器 技 术 在 服 务 器 、 云 以 及 物 联 网 等 计 算 环 境 下 的 潜 在 发 展 空 间 。 使 用 D o c k e r S w a r m K i t 进 行 集 群 管 理 和 服 务 编 排 D o c k e r 6 月 份 发 布 S w a r m K i t ， 在 S w a r m 的 基 础 上 提 供 D o c k e r 原 生 集 群 来 管 理 计 算 资 源 和 编 排 容 器 。 S w a r m k i t 主 要 特 性 包 括 服 务 定 义 ， 负 载 均 衡 ， 故 障 恢 复 ， 滚 动 更 新 等 。 S w a r m k i t 用 相 对 简 洁 的 方 式 实 现 集 群 功 能 ， 帮 助 用 户 灵 活 的 进 行 D o c k e r 容 器 管 理 。 我 们 会 演 示 如 何 使 用 S w a r m k i t 定 义 计 算 ， 网 络 和 存 储 ， 实 现 服 务 部 署 及 升 级 ， 并 探 讨 下 一 步 发 展 方 向 。 往 届 精 彩 视 频 P A R T N E R S 合 作 伙 伴 主 办 方 银 牌 赞 助 商 高 级 赞 助 商 合 作 伙 伴 赞 助 机 会 上 海 · 光 大 会 展 中 心 大 酒 店 会 议 时 间 ： 2 0 1 7 年 9 月 1 0 日 1 1 日 会 议 地 点 ： 上 海 市 徐 汇 区 漕 宝 路 6 6 号 地 铁 路 线 ： 乘 坐 地 铁 至 漕 宝 路 站 （ 8 号 口 出 ） 公 交 路 线 ： 乘 车 4 3 路 、 9 2 路 、 1 2 0 路 、 1 6 6 路 、 1 8 6 路 、 1 9 8 路 、 8 0 9 路 、 9 4 6 路 等 至 漕 宝 路 习 勤 路 站 s h a d o w 出 口 ©   2 0 1 9 B a i d u G S ( 2 0 1 8 ) 5 5 7 2 号 甲 测 资 字 1 1 0 0 9 3 0 京 I C P 证 0 3 0 1 7 3 号 D a t a © 长 地 万 方 联 系 我 们 会 务 咨 询 1 5 6 0 0 4 4 8 1 1 3 m o l l y @ i n f o q . c o m 商 务 咨 询 1 3 4 2 6 4 1 2 0 2 9 y o l a n d a @ i n f o q . c o m 售 票 咨 询 1 8 5 0 4 2 5 6 2 6 9 h e d y . h u @ g e e k b a n g . o r g 议 题 申 请 1 3 2 4 0 8 1 0 0 0 4 b e l l a @ i n f o q . c o m © 2 0 1 7 G e e k b a n g T e c h n o l o g y L t d . 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